需要为CPU和GPU平台安装opencl吗？
我有一个带NVidia显卡的系统，我正在寻找使用openCL替换openMP的一些小型CPU任务（感谢VS2010使openMP无用）
由于我安装了NVidia的opencl SDK，clGetPlatformIDs（）只返回一个平台（NVidia's），所以只有一个设备（GPU）。
我是否还需要安装英特尔的openCL sdk才能访问CPU平台？
不应该CPU平台总是可用 - 我的意思是，你怎么没有一个CPU？
您如何设法同时构建两个openCL SDK？
您需要有一个提供CPU接口的SDK。 nVidia没有，AMD和英特尔的SDK都这样做; 在我的情况下，英特尔的速度更快（大约10x），这可能是由于我的错误编程造成的。
您不需要SDK来运行程序，而只需要运行时。 在Linux中，每个供应商在/etc/OpenCL/vendors/*.icd安装一个文件，其中包含要使用的运行时库的路径。 这由您链接到的OpenCL运行时扫描（libOpenCL.so），然后在查询该特定平台上的设备时调用每个供应商的库。
在Linux中，GPU驱动程序自动安装OpenCL运行时，Intel运行时可能与SDK分开下载，但当然也是SDK的一部分。
今天我终于开始尝试开始做openCl开发，哇......它并不是直截了当的。
有一个AMD sdk，有一个intel sdk，还有一个nvidia sdk，每个sdk都有自己的属性（CPU只与GPU对比，而只与特定的视频卡支持有关？）
可能有这样的技术原因，但我真的希望只有一个sdk，并且在编程时也许你可以指定GPU / CPU任务，或者它可能会使用最有意义/最优化的资源或者其他的东西。
尽管我猜测我有时间潜入...试图决定是否去CPU或GPU。 我有一台配备SLI显卡的新款4000美元Alienware笔记本电脑，但后来也是一款8核心的CPU，所以是的......猜不得要试一试sdk's，看看哪种型号的显示器最适合我的需求？
不知道我的应用程序的最终用户会做什么，但似乎他们似乎可以将开关转换为使其在cpu或gpu上运行。
OpenCL景观真的需要一些帮助...
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