FPGA中的Altera OpenCL并行执行
我一直在研究Altera OpenCL一段时间，通过将计算部分移到FPGA来改进繁重的计算程序。 我设法执行Altera提供的向量添加示例，似乎工作正常。 我查看了Altera OpenCL的文档，并了解到OpenCL使用流水线并行来提高性能。
我想知道是否可以实现类似于FPGA中使用Altera OpenCL并行执行的VHDL中的多个进程的并行执行。 像在一个可以并行执行的设备中启动多个内核一样？ 可能吗？ 我如何检查它是否受支持？ 任何帮助，将不胜感激。
谢谢！
快速回答是YES。
根据Altera OpenCL指南，通常有两种方法可以实现这一点：
1 / SIMD用于矢量化数据加载/存储
2 /复制设备上的计算资源
对于1 /，使用num_simd_work_items和reqd_work_group_size内核属性，来自同一个工作组的多个工作项将同时运行
对于2 /，使用num_compute_units内核属性，多个工作组将同时运行
请先开发单个工作项内核，然后使用1 /来提高内核性能，最终通常会考虑2 /。
通过执行1 /和2 /，将会有多个工作组，每个工作组都有多个工作项在FPGA设备上同时运行。
注意：根据您正在解决的问题的性质，上述优化可能并不总是适合的。
如果您正在讨论多次复制内核，则可以增加计算单元的数量。 有一个属性可以在内核之前添加。
__attribute__((num_compute_units(N)))
__kernel void test(...){
...
}
通过这样做你基本上复制了N次内核。 但是，编程指南指出，您可能首先考虑使用simd属性来执行相同的操作，但在多个数据上。 这样，访问全局内存变得更加高效。 通过增加计算单元的数量，如果您的内核具有全局内存访问权限，则可能存在争用，因为多个计算单元正在竞争访问全局内存。
您还可以使用循环展开来在细粒度级别复制操作。 例如，
#pragma unroll N
for(short i = 0; i < N; i++)
sum[i] = a[i] + b[i]
这将基本上通过创建硬件来进行N次加法，一次执行N次元素的矢量求和。 如果数据依赖于前一次迭代，则展开管道。
另一方面，如果你的目标是用不同的操作启动不同的内核，你可以在OpenCL文件中创建你的内核。 在编译内核时，它会将文件中的内核映射并一起放入FPGA中。 之后，您只需调用clEnqueueNDRangeKernel或clEnqueueTask来在主机中调用内核。 排队命令后，内核将并行运行。
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