如何处理JavaScript中的浮点数精度？
我有以下虚拟测试脚本：
function test(){
var x = 0.1 * 0.2;
document.write(x);
}
test();
这将打印结果0.020000000000000004而它应该只打印0.02 （如果你使用你的计算器）。 据我了解这是由于浮点乘法精度的错误。
有没有人有一个好的解决方案，以便在这种情况下，我得到0.02的正确结果？ 我知道有功能，如toFixed或倒圆会是另一种可能性，但我真的希望有印无任何切割和四舍五入的整数。 只是想知道你们中的一个是否有一些漂亮，优雅的解决方案。
当然，否则我会轮到10个左右的数字。
从浮点指南：
我能做些什么来避免这个问题？
这取决于你在做什么样的计算。
请注意，第一点仅适用于您确实需要特定的精确小数行为。 大多数人并不需要这些，他们只是激怒了他们的程序不能像1/10这样的数字正常工作，却没有意识到如果发生1/3的话，他们甚至不会眨眼同样的错误。
如果第一点确实适用于您，请使用BigDecimal for JavaScript，它根本不算优雅，但实际上解决了问题，而不是提供不完善的解决方法。
我喜欢Pedro Ladaria的解决方案并使用类似的东西。
function strip(number) {
return (parseFloat(number).toPrecision(12));
}
与Pedros解决方案不同，这将收集0.999 ...重复，并且精确到最低有效位数的正负1。
注意：处理32或64位浮点数时，应使用toPrecision（7）和toPrecision（15）以获得最佳结果。 看到这个问题的原因信息。
对于数学上的倾向：http://docs.oracle.com/cd/E19957-01/806-3568/ncg_goldberg.html
推荐的方法是使用校正因子（乘以10的适当幂使得算术在整数之间发生）。 例如，在0.1 * 0.2的情况下，校正因子是10 ，并且您正在执行计算：
> var x = 0.1
> var y = 0.2
> var cf = 10
> x * y
0.020000000000000004
> (x * cf) * (y * cf) / (cf * cf)
0.02
（非常快）解决方案看起来像这样：
var _cf = (function() {
function _shift(x) {
var parts = x.toString().split('.');
return (parts.length < 2) ? 1 : Math.pow(10, parts[1].length);
}
return function() {
return Array.prototype.reduce.call(arguments, function (prev, next) { return prev === undefined || next === undefined ? undefined : Math.max(prev, _shift (next)); }, -Infinity);
};
})();
Math.a = function () {
var f = _cf.apply(null, arguments); if(f === undefined) return undefined;
function cb(x, y, i, o) { return x + f * y; }
return Array.prototype.reduce.call(arguments, cb, 0) / f;
};
Math.s = function (l,r) { var f = _cf(l,r); return (l * f - r * f) / f; };
Math.m = function () {
var f = _cf.apply(null, arguments);
function cb(x, y, i, o) { return (x*f) * (y*f) / (f * f); }
return Array.prototype.reduce.call(arguments, cb, 1);
};
Math.d = function (l,r) { var f = _cf(l,r); return (l * f) / (r * f); };
在这种情况下：
> Math.m(0.1, 0.2)
0.02
我绝对推荐使用像SinfulJS这样的测试过的库
链接地址: http://www.djcxy.com/p/4713.html上一篇: How to deal with floating point number precision in JavaScript?