如何统计列表项的出现次数？
给定一个项目，我如何计算它在Python中的列表中的出现次数？
如果您只需要一个项目的计数，请使用count方法：
>>> [1, 2, 3, 4, 1, 4, 1].count(1)
3
如果要计算多个项目，请不要使用此项。 在循环中调用count需要在每次count调用时对列表进行单独传递，这可能对性能造成灾难性影响。 如果您想要计算所有项目，或者甚至只计算多个项目，请使用Counter ，如其他答案中所述。
如果您使用的是Python 2.7或3，并且您希望每个元素的出现次数为：
>>> from collections import Counter
>>> z = ['blue', 'red', 'blue', 'yellow', 'blue', 'red']
>>> Counter(z)
Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'yellow': 1})
计算列表中一个项目的出现次数
为了统计只有一个列表项的出现，你可以使用count()
>>> l = ["a","b","b"]
>>> l.count("a")
1
>>> l.count("b")
2
统计列表中所有项目的出现次数也称为“统计”列表或创建计数计数器。
用count（）计算所有项目
要计算l中项目的出现次数，可以简单地使用列表理解和count()方法
[[x,l.count(x)] for x in set(l)]
（或者dict((x,l.count(x)) for x in set(l))的字典dict((x,l.count(x)) for x in set(l))类似dict((x,l.count(x)) for x in set(l)) ）
例：
>>> l = ["a","b","b"]
>>> [[x,l.count(x)] for x in set(l)]
[['a', 1], ['b', 2]]
>>> dict((x,l.count(x)) for x in set(l))
{'a': 1, 'b': 2}
用Counter（）计数所有项目
或者， collections库中有更快的Counter类
Counter(l)
例：
>>> l = ["a","b","b"]
>>> from collections import Counter
>>> Counter(l)
Counter({'b': 2, 'a': 1})
Counter有多快？
我检查了Counter对统计列表的速度有多快。 我用n的几个值试了两种方法，看起来Counter的速度大约为2。
这是我使用的脚本：
from __future__ import print_function
import timeit
t1=timeit.Timer('Counter(l)',
'import random;import string;from collections import Counter;n=1000;l=[random.choice(string.ascii_letters) for x in range(n)]'
)
t2=timeit.Timer('[[x,l.count(x)] for x in set(l)]',
'import random;import string;n=1000;l=[random.choice(string.ascii_letters) for x in range(n)]'
)
print("Counter(): ", t1.repeat(repeat=3,number=10000))
print("count(): ", t2.repeat(repeat=3,number=10000)
输出：
Counter(): [0.46062711701961234, 0.4022796869976446, 0.3974247490405105]
count(): [7.779430688009597, 7.962715800967999, 8.420845870045014]