从协议缓冲区创建一个python字典，像对象用于熊猫

我当前连接到提供协议缓冲区的服务器。 我可能会收到大量的消息。 目前，我读取协议缓冲区并将其转换为Pandas DataFrame（通常不是必需步骤，但Pandas提供用于分析数据集的好工具）的过程是：

读协议缓冲区，它将是一个谷歌protobuf对象

使用protobuf_to_dict将协议缓冲区转换为字典

使用pandas.DataFrame.from_records获取DataFrame

这很好，但是，由于我从protobuf中读取了大量的消息，转换为字典，然后转换为熊猫效率非常低。 我的问题是：是否有可能创建一个可以使python protobuf对象看起来像字典的类？ 也就是，删除第2步。任何引用或伪代码都会有帮助。

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你可能想检查ProtoText python包。 它提供了就地类似于字典的操作来访问您的protobuf对象。

用法示例：假设您有一个python protobuf对象person_obj 。

import ProtoText
print person_obj['name']       # print out the person_obj.name 
person_obj['name'] = 'David'   # set the attribute 'name' to 'David'
# again set the attribute 'name' to 'David' but in batch mode
person_obj.update({'name': 'David'})
print ('name' in person_obj)  # print whether the 'name' attribute is set in person_obj 
# the 'in' operator is better than the google implementation HasField function 
# in the sense that it won't raise Exception even if the field is not defined  

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