使用尝试与如果在Python中
当测试变量来获得一个值时， if有理由决定try哪一个或者哪个构造要使用？
例如，有一个函数返回一个列表或者不返回一个值。 我想在处理之前检查结果。 以下哪项更可取，为什么？
result = function();
if (result):
for r in result:
#process items
要么
result = function();
try:
for r in result:
#process items
except TypeError:
pass;
相关讨论：
在Python中检查成员存在
你经常会听到Python鼓励EAFP风格（“比容许更容易要求原谅）”，而不是LBYL风格（“在你跳跃之前看看”）。 对我而言，这是一个效率和可读性的问题。
在你的例子中（比如说，不是返回一个列表或一个空字符串，函数是返回一个列表或None ），如果你期望99％的时间result实际上包含可迭代的东西，我会使用try/except方法。 如果例外确实例外，它会更快。 如果result None超过50％的时间，那么使用if可能会更好。
通过几个测量来支持这一点：
>>> import timeit
>>> timeit.timeit(setup="a=1;b=1", stmt="a/b") # no error checking
0.06379691968322732
>>> timeit.timeit(setup="a=1;b=1", stmt="try:n a/bnexcept ZeroDivisionError:n pass")
0.0829463709378615
>>> timeit.timeit(setup="a=1;b=0", stmt="try:n a/bnexcept ZeroDivisionError:n pass")
0.5070195056614466
>>> timeit.timeit(setup="a=1;b=1", stmt="if b!=0:n a/b")
0.11940114974277094
>>> timeit.timeit(setup="a=1;b=0", stmt="if b!=0:n a/b")
0.051202772912802175
所以， if语句总是花费你的成本，那么几乎可以设置try/except块。 但是，实际发生Exception时，成本要高得多。
道德：
try/except流量控制try/except ，完全可以（和“pythonic”）， Exception实际上非常特殊时最有意义。 从Python文档：
EAFP
比容许更容易要求宽恕。 这种常见的Python编码风格假定存在有效的键或属性，并且如果假设证明是错误的，则捕获异常。 这种干净而快速的风格的特点是存在许多try和except声明。 该技术与许多其他语言（例如C语言）通用的LBYL风格形成对比。
你的函数不应该返回混合类型（即列表或空字符串）。 它应该返回一个值列表或者只是一个空列表。 那么你不需要测试任何东西，即你的代码崩溃到：
for r in function():
# process items
如果我提供的代码乍一看并不明显，并且您必须阅读代码示例之后的解释，请忽略我的解决方案。
我可以假设“没有返回值”意味着返回值是无？ 如果是，或者如果“no value”为false，则可以执行以下操作，因为代码基本上将“无值”视为“不迭代”：
for r in function() or ():
# process items
如果function()返回的是非真的东西，你迭代空元组，即你不运行任何迭代。 这实质上是LBYL。