图像失去cv2.warpPerspective的质量
我正在使用OpenCV 3.1和Python。
当我尝试用文本去倾斜（修正倾斜）图像时，我的问题就出现了。 我正在使用cv2.warpPerspective使其成为可能，但图像失去了很多质量。 你可以在这里看到图像的原始部分：
然后在这里，“旋转”的图像：
它就像平滑。
我正在使用形态转换，如：
kernel = np.ones((2, 2), np.uint8)
blur_image = cv2.erode(tresh, kernel, iterations=1)
和
white_mask2 = cv2.morphologyEx(white_mask2, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
看看它是否改善了一些东西，但没有。
我在这里看到了这个例子，但那些人有同样的问题： 
和 
所以，我不知道我能做什么。 也许有一种方法不会丢失图像的质量，或者，还有另一种方法可以在不丢失质量的情况下旋转图像。 我知道这个方法：
root_mat = cv2.getRotationMatrix2D(to_rotate_center, angle, 1.0)
result = cv2.warpAffine(to_rotate, root_mat, to_rotate.shape, flags=cv2.INTER_LINEAR)
但它不适用于我，因为我必须在这里旋转每个矩形：
而不是整个图像。 这意味着，我发现做到这一点的最好方式是warpPerspective ，它工作正常，但质量损失。 我希望有一个建议，以避免质量损失。
该问题与变形所需的插值有关。 如果您不想让事情看起来更顺畅，您应该从缺省插值方法（即INTER_LINEAR到另一个方法，如INTER_NEAREST 。 它会帮助你清晰的边缘。
在你的warp调用中尝试flags=cv2.INTER_NEAREST ，不管它是warpAffine（）还是warpPerspective（）。
插值标志在此处列出。
enum InterpolationFlags {
INTER_NEAREST = 0,
INTER_LINEAR = 1,
INTER_CUBIC = 2,
INTER_AREA = 3,
INTER_LANCZOS4 = 4,
INTER_MAX = 7,
WARP_FILL_OUTLIERS = 8,
WARP_INVERSE_MAP = 16
}