使用OpenCV进行模式识别
我试图在绿色领域上检测一个物体上的图案，它由三种颜色（两侧为粉红色标记，中间为蓝色）组成，像交通灯一样排列。
起初，我尝试将图像从网络摄像头转换为hsv色彩空间，并使用cvInRangeS隔离色彩，但随着房间内灯光变化，我在获得误报或丢失物体轨迹的过程中出现问题。
然后，我通过修改find_obj.cpp来尝试SURF，问题在于opencv只能检测到我的标记上的2个冲浪点，这不足以从代码中找到它，至少我需要4个，我尝试使用冲浪参数但是这并没有改变任何东西。
同时，当我搜索到这个时，
http://wiki.elphel.com/index.php?title=OpenCV_Tennis_balls_recognizing_tutorial&redirect=no
其中说我也可以使用机器学习来选择我感兴趣的颜色范围，但我找不到有关如何做到这一点的任何信息。
我的问题是，OpenCV中有什么可以让我检测标记吗？
编辑：关于尝试哈尔训练的另一个问题，我的背景将始终是相同的颜色相同的表面使用相同的标记为对象，我可以训练一个分类与说20正20负片或我仍然需要数以千计的图像才能得到它认识？
我建议你使用颜色检查Shervin的blob检测教程
http://www.shervinemami.info/blobs.html
编辑
你晚上试试retinex来帮助改善效果
http://www.ipol.im/pub/algo/lmps_retinex_poisson_equation/
链接地址: http://www.djcxy.com/p/50935.html