python：绑定是如何工作的
我想明白，python中的变量绑定是如何工作的。 我们来看看这个：
def foo(x):
def bar():
print y
return bar
y = 5
bar = foo(2)
bar()
这打印5对我来说似乎是合理的。
def foo(x):
def bar():
print x
return bar
x = 5
bar = foo(2)
bar()
这打印2，这很奇怪。 在第一个例子中，python在执行期间查找变量，在第二个时候创建方法。 为什么这样？
要清楚：这是非常酷，并按我的愿望工作。 但是，我对内部条形函数如何获取其上下文感到困惑。 我想了解，发生了什么。
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我知道，局部变量有更大的优先权。 我很好奇，python在执行过程中如何知道我之前调用的函数的参数。 bar是在foo中创建的， x不存在。 函数创建时，它将此x绑定到参数值？
第二个例子实现了所谓的闭包。 功能bar从其周围的上下文引用变量x ，即函数foo 。 这在对全局变量x的引用之前。
另请参阅此问题是否可以解释闭包（因为它们与Python有关）？
你所指的问题是Python中变量的词法与动态范围之一。 为了明确，python定义了以下四个范围。
在第一个示例中，在功能栏外部定义了“y”，python搜索最内层的范围并向上移动链，直到在模块中找到全局变量“y”
在第二个示例中，“x”由函数foo（x）定义，x属于封闭函数的范围，当它被打印在bar内部时。 用纯粹的术语来说，封闭已经被定义。
为了进一步研究python的范围，我发现下面的文章有很好的解读
在这两个示例中，查找都在运行时发生。 唯一的区别是有一个局部定义的变量x ，而没有一个局部定义的变量y 。
执行时...
def foo(x):
def bar():
print y
return bar
y = 5
bar = foo(2)
bar()
... print语句查找名为y的变量，并且仅在全局上下文中找到它，所以它使用该变量并打印“5”。
在......
def foo(x):
def bar():
print x
return bar
x = 5
bar = foo(2)
bar()
...当查找发生时，有一个范围变量x定义 - 当foo函数被调用时，它被固定为“5”。
关键是参数在传递给函数时被评估，因此外部函数foo计算被调用时传入的参数。 这有效地在foo函数的上下文中创建了一个名为x的变量，因此无论何时执行bar ，都会看到该变量，而不是全局定义的变量。
这可能偶尔会引起混淆，如下面的代码所示：
lst = []
for i in range(5):
x = i
lst.append(lambda: x)
for func in lst:
print func() # prints 4 4 4 4 4
你需要做的是：
lst = []
for i in range(5):
def _func(x):
return lambda: x
lst.append(_func(i))
for func in lst:
print func() # prints 0 1 2 3 4