functools.partial和类似的lambda之间的区别？
在Python中，假设我有一个函数f ，我想用一些辅助参数传递（为简单起见，假设它只是第一个参数保持可变）。
做这两种方式（如果有的话）有什么区别？
# Assume secondary_args and secondary_kwargs have been defined
import functools
g1 = functools.partial(f, *secondary_args, **secondary_kwargs)
g2 = lambda x: f(x, *secondary_args, **secondary_kwargs)
在partial文档页面中，例如，有这样的引用：
类中定义的partial对象的行为与静态方法类似，不会在实例属性查找期间转换为绑定方法。
如果用lambda方法从提供给类的参数（在构造函数中或稍后通过函数）中创建类方法，是否会受到此方法的影响？
lambda函数与标准函数具有相同的类型，因此它的行为将类似于实例方法。
你的例子中的partial对象可以这样调用：
g1(x, y, z)
导致这个调用（不是有效的Python语法，但你明白了）：
f(*secondary_args, x, y, z, **secondary_kwargs)
lambda只接受一个参数并使用不同的参数顺序。 （当然，这些差异都可以克服 - 我只是回答你给出的两个版本之间的差异。）
partial对象的执行比执行等价的lambda稍快。
我相信类方法只适用于在类定义期间分配的函数。 以后分配的功能没有专门处理。
除此之外，我个人更喜欢lambdas，因为它们更常见，因此使代码更易于理解。
class Foo(object):
def __init__(self, base):
self.int = lambda x:int(x, base)
print Foo(4).int('11')
是的， lambda会因此而“受苦”。 partial不存在这个问题，因为它是调用操作符重载的对象，而不是真正的函数。
但是在类定义中使用这样的lambda只是误用。
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