使用ggpairs创建这个图
我在Shiny应用程序中创建了一些代码，可以生成下面的第一个图。 正如你所看到的，字体大小随着相关系数的大小而变化。 我想用ggpairs（GGally）或ggplot2来产生类似的东西。 下面的第二张图片是用下面的代码生成的：
library(GGally)
ggpairs(df,
upper = list(params = c(size = 10)),
lower = list(continuous = "smooth", params = c(method = "loess", fill = "blue"))
)
正如您所看到的，相关字体的大小可以使用大小进行调整，但是当我设置大小的矢量时，仅使用第一个值。 我还想删除'Corr：'并添加一个重要指标。 使用颜色作为相关系数的符号也很好。 在较低的情况下， method和fill不能smooth连接。 关于如何让第二个情节捕获第一个更多功能的任何建议都会很棒。
Anscombe的数据：
df <- structure(list(y1 = c(8.04, 6.95, 7.58, 8.81, 8.33, 9.96, 7.24,
4.26, 10.84, 4.82, 5.68), x1 = c(10L, 8L, 13L, 9L, 11L, 14L,
6L, 4L, 12L, 7L, 5L), y2 = c(9.14, 8.14, 8.74, 8.77, 9.26, 8.1,
6.13, 3.1, 9.13, 7.26, 4.74), x2 = c(10L, 8L, 13L, 9L, 11L, 14L,
6L, 4L, 12L, 7L, 5L), y3 = c(7.46, 6.77, 12.74, 7.11, 7.81, 8.84,
6.08, 5.39, 8.15, 6.42, 5.73), x3 = c(10L, 8L, 13L, 9L, 11L,
14L, 6L, 4L, 12L, 7L, 5L)), .Names = c("y1", "x1", "y2", "x2",
"y3", "x3"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -11L))
# based mostly on http://gallery.r-enthusiasts.com/RGraphGallery.php?graph=137
panel.plot <- function(x, y) {
usr <- par("usr"); on.exit(par(usr))
par(usr = c(0, 1, 0, 1))
ct <- cor.test(x,y)
sig <- symnum(ct$p.value, corr = FALSE, na = FALSE,
cutpoints = c(0, 0.001, 0.01, 0.05, 0.1, 1),
symbols = c("***", "**", "*", ".", " "))
r <- ct$estimate
rt <- format(r, digits=2)[1]
cex <- 0.5/strwidth(rt)
text(.5, .5, rt, cex=cex * abs(r))
text(.8, .8, sig, cex=cex, col='blue')
}
panel.smooth <- function (x, y) {
points(x, y)
abline(lm(y~x), col="red")
lines(stats::lowess(y~x), col="blue")
}
pairs(df, lower.panel=panel.smooth, upper.panel=panel.plot)
编辑为GGally 1.0.1
由于params现在已被弃用，请使用如下所示的wrap ：
ggpairs(df[, 1:2],
upper = list(continuous = wrap("cor", size = 10)),
lower = list(continuous = "smooth"))
原始答案
通过参数列表并不总是可以定制复杂的绘图。 这很自然：有太多的参数需要记住。 所以唯一可靠的选择是修改源代码。 当项目在github上托管时，这特别令人愉快。
这是一个简单的修改，首先在分叉回购中进行。 更新代码并生成下面图的最简单方法是将函数ggally_cor复制并粘贴到全局环境中，然后覆盖GGally命名空间中的相同函数：
# ggally_cor <- <...>
assignInNamespace("ggally_cor", ggally_cor, "GGally")
ggpairs(df[, 1:2],
upper = list(params = c(size = 10)),
lower = list(continuous = "smooth"))
我删除了文字标签并添加了重要性指标。 但是，修改颜色和大小并不容易，因为它们被映射得更早。 我仍然在想，但是你明白了，可以继续进行更多的定制。
编辑：我已经更新了代码，看到我最近的提交。 它现在将标签的大小映射到相关性的绝对值。 如果你想要不同的颜色，你可以做类似的事情，但我认为这可能不是一个好主意。
