R foreach：来自单身
以下（简化）脚本在unix集群的主节点（4个虚拟内核）上正常工作。
library(foreach)
library(doParallel)
nc = detectCores()
cl = makeCluster(nc)
registerDoParallel(cl)
foreach(i = 1:nrow(data_frame_1), .packages = c("package_1","package_2"), .export = c("variable_1","variable_2")) %dopar% {
row_temp = data_frame_1[i,]
function(argument_1 = row_temp, argument_2 = variable_1, argument_3 = variable_2)
}
stopCluster(cl)
我想利用集群中的16个节点（总共16 * 4虚拟内核）。
我想我需要做的就是改变makeCluster指定的并行后端 。 但我应该怎么做？ 文件不是很清楚。
基于这个相当老的（2013年）的帖子http://www.r-bloggers.com/the-wonders-of-foreach/似乎我应该改变默认类型（ sock或MPI - 哪一个会工作UNIX？）
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从这些作者的小插图来看：
默认情况下，doParallel在类Unix系统上使用多核功能，在Windows上使用雪功能。 请注意，多核功能只能在一台计算机上运行任务，而不是在一组计算机上运行。 但是，您可以使用下雪功能在群集上执行，使用类Unix操作系统，Windows或甚至组合。
you can use the snow functionality是什么意思？ 我应该怎么做？
parallel程序包是multicore和snow包合并而成的，但如果要在多个节点上运行，则必须parallel使用“降雪功能”（也就是说，由snow产生的parallel部分） 。 实际上，这意味着您需要使用设置为“PSOCK”，“SOCK”，“MPI”或“NWS”的“type”参数调用makeCluster ，因为这些是目前版本的parallel支持的唯一群集类型，支持在多个节点上执行。 如果您使用的是由知识丰富的HPC系统管理员管理的群集，则应该使用“MPI”，否则使用“PSOCK”（或“SOCK”，如果您有特殊原因需要使用“snow”包）。
如果选择创建“MPI”群集，则应使用带有“-n 1”选项的mpirun命令通过R执行该脚本，并将makeCluster的第一个参数设置为应生成的工作器数量。 （如果你不知道这意味着什么，你可能不想使用这种方法。）
如果您选择创建“PSOCK”或“SOCK”集群，则makeCluster的第一个参数必须是主机名的向量，并且makeCluster将在makeCluster执行时通过“ssh”命令启动这些节点上的工作者。 这意味着你必须在所有指定的主机上运行ssh守护进程。
我已经在其他地方就这个问题写了更多，但希望这会帮助你开始。
以下是部分答案，可能会使您朝正确的方向发展
基于这个相当古老的（2013）帖子http://www.r-bloggers.com/the-wonders-of-foreach/似乎我应该改变默认类型（叉到MPI，但为什么？这将工作在unix ？）
fork是在POSIX系统上产生后台进程的一种方式。 在具有n核心的单个节点上，您可以并行生成n进程并开始工作。 这不适用于多台机器，因为它们不共享内存。 你需要一种方法来获取它们之间的数据。
MPI是一种便携式的节点群集通信方式。 MPI群集可以跨节点工作。
你可以使用雪的功能是什么意思？ 我应该怎么做？
snow是一个单独的包。 要创建一个16节点的MPI集群，请执行cl <- makeCluster(16, type = "MPI")但是您需要在正确的环境中运行R，如Steve Weston的回答和他在此处回答类似问题时所述。 （一旦你运行了，你可能还需要修改你的循环以在每个节点上使用4个内核。）