yield如何捕获StopIteration异常？
为什么在示例函数中终止：
def func(iterable):
while True:
val = next(iterable)
yield val
但是如果我脱掉yield语句函数会引发StopIteration异常？
编辑：抱歉误导你们。 我知道发生器是什么以及如何使用它们。 当然，当我说功能终止时，我并不意味着对功能的渴望评估。 我只是暗示，当我使用函数来产生发电机时：
gen = func(iterable)
在func的情况下，它工作并返回相同的生成器，但在func2的情况下：
def func2(iterable):
while True:
val = next(iterable)
它会引发StopIteration而不是无返回或无限循环。
让我更具体一些。 itertools中有一个函数，它相当于：
def tee(iterable, n=2):
it = iter(iterable)
deques = [collections.deque() for i in range(n)]
def gen(mydeque):
while True:
if not mydeque: # when the local deque is empty
newval = next(it) # fetch a new value and
for d in deques: # load it to all the deques
d.append(newval)
yield mydeque.popleft()
return tuple(gen(d) for d in deques)
事实上，有一些神奇的东西，因为嵌套的函数gen有没有中断语句的无限循环。 gen函数在没有项目的情况下由于StopIteration异常而终止。 但它会正确终止（不会引发异常），即只是停止循环。 所以问题是 ：StopIteration在哪里被处理？
要回答你关于StopIteration在itertools.tee内创建的gen生成器中被捕获到的问题：它不会。 当迭代结果发生异常时，由tee结果的消费者决定。
首先，重要的是要注意一个生成器函数（它是任何函数，在任何地方都有yield语句）与普通函数根本不同。 相反，当您调用函数时，不需要运行该函数的代码，而只需调用该函数即可获取generator对象。 只有当你迭代生成器时，你才会运行代码。
生成器函数永远不会在不提高StopIteration情况下完成迭代（除非引发其他一些异常）。 StopIteration是来自发生器的信号，它已完成，并且不是可选的。 如果你没有提高任何内容到达return语句或者生成器函数代码的末尾，Python会为你提供StopIteration ！
这与常规函数不同，如果它们到达最后而不返回其他任何内容，则返回None 。 正如我上面所描述的那样，它与发电机工作的不同方式相联系。
下面是一个示例生成器函数，可以很容易地看到StopIteration如何得到提升：
def simple_generator():
yield "foo"
yield "bar"
# StopIteration will be raised here automatically
以下是您使用它时会发生的情况：
>>> g = simple_generator()
>>> next(g)
'foo'
>>> next(g)
'bar'
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#6>", line 1, in <module>
next(g)
StopIteration
调用simple_generator总是立即返回一个generator对象（不需要在函数中运行任何代码）。 生成器对象上的next每个调用都将运行代码，直到下一个yield语句为止，并返回生成的值。 如果没有更多， StopIteration提出。
现在，通常您看不到StopIteration异常。 这是因为你通常在for循环中消耗生成器。 for语句会自动调用next ，直到StopIteration被提出。 它会为你捕获并压制StopIteration异常，所以你不需要StopIteration try / except块来处理它。
一个for循环像for item in iterable: do_suff(item)几乎完全等同于这个while循环（唯一的区别是，一个真正for不需要的临时变量来保存迭代器）：
iterator = iter(iterable)
try:
while True:
item = next(iterator)
do_stuff(item)
except StopIteration:
pass
finally:
del iterator
您在顶部显示的gen generator函数是一个例外。 它使用它正在消耗的迭代器产生的StopIteration异常，因为它是自己的信号，它被完成迭代。 也就是说，不是捕获StopIteration然后跳出循环，而是让异常不被捕获（大概是被更高级别的代码捕获）。
与主要问题无关，还有一件事我想指出。 在你的代码中， next调用next名为iterable的变量。 如果您将该名称作为您将获得的对象类型的文档，则这不一定安全。
next是iterator协议的一部分，而不是iterable （或container ）协议。 它可能适用于某些类型的迭代器（例如文件和生成器，因为这些类型是它们自己的迭代器），但对于其他迭代器（例如元组和列表）会失败。 更正确的方法是在你的iterable值上调用iter ，然后在你接收到的迭代器上调用next 。 （或者只是使用for循环，在适当的时候为你调用iter和next ！）
编辑：我刚刚在Google搜索中找到了我自己的答案，并且我想我会更新以指出上述答案在未来的Python版本中不会完全正确。 PEP 479使得StopIteration不能从生成器函数中捕获， StopIteration导致错误。 如果发生这种情况，Python会将它变成一个RuntimeError异常。
这意味着类似itertools中使用StopIteration突破生成器函数的示例的代码将需要修改。 通常你需要捕获异常与try / except ，然后就return 。
因为这是一个倒退不相容的变化，所以逐步逐步实施。 在Python 3.5中，默认情况下所有代码都将像以前一样工作，但您可以from __future__ import generator_stop获取新行为。 在Python 3.6中，代码仍然可以工作，但会发出警告。 在Python 3.7中，新的行为将始终适用。
当一个函数包含yield ，调用它并不会真正执行任何操作，它只会创建一个生成器对象。 只有遍历这个对象才会执行代码。 所以我的猜测是你只是调用函数，这意味着函数不会引发StopIteration因为它永远不会被执行。
鉴于你的功能，和一个可迭代的：
def func(iterable):
while True:
val = next(iterable)
yield val
iterable = iter([1, 2, 3])
这是调用它的错误方式：
func(iterable)
这是正确的方法：
for item in func(iterable):
# do something with item
您也可以将生成器存储在变量中并调用next() （或以其他方式遍历它）：
gen = func(iterable)
print(next(gen)) # prints 1
print(next(gen)) # prints 2
print(next(gen)) # prints 3
print(next(gen)) # StopIteration
顺便说一句，编写函数的更好方法如下：
def func(iterable):
for item in iterable:
yield item
或者在Python 3.3及更高版本中：
def func(iterable):
yield from iter(iterable)
当然，真正的发电机很少如此微不足道。 :-)
如果没有yield ，您可以遍历整个iterable而不必停止使用val进行任何操作。 while循环不捕获StopIteration异常。 一个等效for循环将是：
def func(iterable):
for val in iterable:
pass
它捕获StopIteration并简单地退出循环并从函数返回。
您可以明确地捕获异常：
def func(iterable):
while True:
try:
val = next(iterable)
except StopIteration:
break