我在迭代数据读取器对象时想知道“yield”的连接状态和对代码性能的影响

以下是我用于从数据库获取数据的示例代码：在DAO层上：

public IEnumerable<IDataRecord> GetDATA(ICommonSearchCriteriaDto commonSearchCriteriaDto)
{
    using(DbContext)
    {
        DbDataReader reader = DbContext.GetReader("ABC_PACKAGE.GET_DATA", oracleParams.ToArray(), CommandType.StoredProcedure);
        while (reader.Read())
        {
            yield return reader;
        }
    }
}

在BO层上，我正在调用上面的方法，如：

List<IGridDataDto> GridDataDtos = MapMultiple(_costDriversGraphDao.GetGraphData(commonSearchCriteriaDto)).ToList();

在mapper层上MapMultiple方法定义如下：

public IGridDataDto MapSingle(IDataRecord dataRecord)
{
    return new GridDataDto
    {
        Code = Convert.ToString(dataRecord["Code"]),
        Name = Convert.ToString(dataRecord["Name"]),
        Type = Convert.ToString(dataRecord["Type"])     
    };
}
public IEnumerable<IGridDataDto> MapMultiple(IEnumerable<IDataRecord> dataRecords)
{
    return dataRecords.Select(MapSingle);
}

上面的代码运行良好，但我想知道关于上述代码的两个问题。

数据读取器连接将打开多长时间？

当我仅考虑代码性能因数时，使用“yield return”而不是将记录添加到列表并返回整个列表是否是一个好主意？

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您的代码不会显示您打开/关闭连接的位置; 但这里的读者实际上只会在迭代数据时才打开。 延迟执行等。你的代码的唯一一点是.ToList() ，所以它会没事的。 在更一般的情况下，是的：读者将会花费大量的时间来迭代它; 如果你做一个.ToList() ，这将是最小的; 如果你做了一个foreach和（对于每个项目）发出一个外部http请求并等待20秒，那么是的 - 它将会打开更长的时间。

两者都有其用途; 非缓冲方法对于想要作为流处理的巨大结果非常有用，而无需将它们加载到单个内存列表中（或者甚至一次将所有内容加载到内存中）; 返回一个列表可以快速关闭连接，并且可以很容易地避免意外地使用连接，但它已经有一个开放的阅读器，但对于大的结果并不理想

如果你返回一个迭代器块，调用者可以决定什么是理智的; 如果你总是返回一个列表，他们没有太多选择。 第三种方法（我们在做的很精巧）是做出选择; 我们有一个可选的bool参数，默认为“返回一个列表”，但调用者可以改变它以指示“返回一个迭代器块”; 基本上：

bool buffered = true

在参数中，并且：

var data = QueryInternal<T>(...blah...);
return buffered ? data.ToList() : data;

在执行中。 在大多数情况下，返回列表是完全合理的，避免了很多问题，因此我们将其作为默认值。

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数据读取器连接将打开多长时间？

连接将保持开放状态，直到reader被解散，这意味着它将在迭代结束之前一直开放。

当我仅考虑代码性能因数时，使用yield return而不是将记录添加到列表并返回整个列表是否是一个好主意？

这取决于几个因素：

如果您不打算获取整个结果， yield return将帮助您节省网络上传输的数据量

如果您不打算将返回的数据转换为对象，或者使用多行来创建单个对象，则yield return将帮助您保存程序高峰使用点处使用的内存

如果您计划在短时间内迭代入门结果集，那么使用yield return将不会有性能损失。 如果迭代要在多个并发线程上持续相当长的时间，RDBMS端的打开游标数可能会超出。

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这个答案忽略了所示实现中的缺陷并涵盖了总体思路。

这是一个折衷 - 在不知道系统约束的情况下不可能判断它是否是一个好主意 - 您希望获得的数据量，您愿意接受的内存消耗，数据库上的预期负载，等等

链接地址: http://www.djcxy.com/p/53751.html

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