Python说我传递了太多的参数给我的函数？
我有一些包含如下单元测试的Python代码：
class SunCalcTestCases(unittest.TestCase):
"""Tests for `suncalc.py`."""
def near(val1, val2):
return abs(val1 - val2) < (margin or 1E-15)
def test_getPositions(self):
"""Get sun positions correctly"""
sunPos = suncalc.getPosition(self.date, self.lat, self.lng)
az = sunPos["azimuth"]
res = self.near(az, -2.5003175907168385)
但是，当我运行这个我得到的错误：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 64, in test_getPositions
res = self.near(az, -2.5003175907168385)
TypeError: near() takes exactly 2 arguments (3 given)
我是新来的python，所以我道歉，如果我在这里丢失的东西，但据我可以告诉我只传递两个参数，当我调用该函数： self.near(az, -2.5003175907168385)
任何人都可以告诉我为什么它认为我传递3个参数？
你忘了在near功能时通过self
def near(self, val1, val2):
@classmethod和@staticmethod对初学者的意义？
Python中@staticmethod和@classmethod有什么区别？
任何类方法中的第一个变量是对类实例的引用。 你的方法需要两个变量： val1和val2 ，但是当你调用self.near(val1, val2)它相当于使用self ， val1和val2作为参数来调用一个函数。
从Python的Docs on Classes，第二段：
该方法函数声明了一个显式的第一个参数来表示该对象，该对象由该调用隐式提供
之前已经提到过，但我的答案是“你的方法应该是静态的”。 而不是传递自我，我会使用@staticmethod装饰器使该方法成为静态的。 这是因为通过自我没有好处。 更重要的是，如果您将自己作为参数传递，像Sonar Python Lint组合这样的质量检查器会将其标记为“它应该是静态的”。 这是我经常忘记的事情（模块函数vs静态方法vs类方法vs没有装饰器：哪种习语更pythonic？）。
此外，我会建议将margin作为变量来使用，而不是将其作为我想像的全局变量。
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