如何检测帧是奇数还是交错图像？

 

我有一个设备在准确的时间拍摄电视截图（不需要不完整的帧）。

此截图仍然是由两个不同原始帧构成的交错图像。

现在，问题是如果/如何可能确定哪些行更新/更旧。

我必须提到，如果需要，我可以拍摄多个连续的屏幕截图。

一个接一个地截取两张截图，产生两个图像序列(1,2) 。 将每个屏幕截图拆分为两个字段（奇数和偶数），并将每个字段视为单独的图像。 如果你认为图像是一致的交错（非常安全的假设，否则它们看起来很可怕），那么有两种可能性： (1e, 1o, 2e, 2o)或(1o, 1e, 2o, 2e) 。 所以现在是50-50。

那么你可以做的是使用光流来提高你的机会。 假设你选择第一个选项： (1e, 1o, 2e, 2o) 。 计算(1e, 2e)之间的光流f1 。 然后计算(1e, 1o)和f3之间(1o,2e)之间的流量f2 。 如果f1与f2 + f3大致相同，那么事情就会朝着正确的方向移动，并且你选择了正确的安排。 否则，尝试其他安排。

光流是一种非常普遍的方法，可能很难计算整个图像。 如果您想匆忙做事，请用视频跟踪替换光流。

编辑

我一直在玩一些可以便宜的代码。 我注意到，如果3个区域是连续的并且按正确的顺序排列，则由于平滑，恒定的运动引起的绝对误差将被最小化。 相反，如果他们失序（或不连续），这个错误会更大。 因此，一种方法是两个3个字段的组合，检查上述两个顺序中的每一个的错误，并按照产生较低错误的顺序进行。

我只有几个隔行扫描的视频在这里进行测试，但它似乎工作。 唯一不利的方面是它不是非常有效，除非有实质的平稳运动或使用的帧数很少（小于20-30）。

这是一个隔行帧：

在这里输入图像描述

以下是我的方法（同一帧）的一些示例输出：

在这里输入图像描述

顶部图像是奇数行。 底部图像是偶数行。 括号中的数字是图像被选为最近的次数。 右边的数字就是错误。 在这种情况下，奇数行标记为最近的行，因为该错误低于偶数行。 您可以看到，在100帧中，它（正确）将奇数行判断为最近的80次。

您有几个字段，F1，F2，F3，F4等。在F1是偶数字段的假设下编织F1-F2。 针对F2是偶数场的假设编织F2-F3。 现在测量每帧中的梳理量。 假设存在运动，将会有一些梳理正确的交错，但更多的梳理错误的交错。 您需要多次执行此操作才能在发生移动时找到某些区域。

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