python 3.x
我正在研究一个小型图像分析项目。 目前，我正尝试使用多进程功能来提高我的代码的性能。 我有一个函数可以从一组图像中计算GLCM属性。
这是功能
def GLCM_Features_modified（image_window）：
grayscale_range=32
x_dimenssion=1024
y_dimenssion=1024
feature_map_horizontal=np.zeros((3,x_dimenssion*y_dimenssion))
feature_map_vertical=np.zeros((3,x_dimenssion*y_dimenssion))
feature_map_diag1=np.zeros((3,x_dimenssion*y_dimenssion))
feature_map_diag2=np.zeros((3,x_dimenssion*y_dimenssion))
for m in range(0,image_window.shape[0]):
GLCM=greycomatrix(image_window[m,:,:],[1],[0,np.pi/4, np.pi/2, (3*np.pi)/4],grayscale_range,symmetric=True,normed=True)
contrast=greycoprops(GLCM,'contrast')
homogeneity=greycoprops(GLCM,'homogeneity')
correlation=greycoprops(GLCM,'correlation')
feature_map_horizontal[0,m]=contrast[:,0]
feature_map_horizontal[1,m]=homogeneity[:,0]
feature_map_horizontal[2,m]=correlation[:,0]
feature_map_vertical[0,m]=contrast[:,1]
feature_map_vertical[1,m]=homogeneity[:,1]
feature_map_vertical[2,m]=correlation[:,1]
feature_map_diag1[0,m]=contrast[:,2]
feature_map_diag1[1,m]=homogeneity[:,2]
feature_map_diag1[2,m]=correlation[:,2]
feature_map_diag2[0,m]=contrast[:,3]
feature_map_diag2[1,m]=homogeneity[:,3]
feature_map_diag2[2,m]=correlation[:,3]
return feature_map_horizontal
那么我想使用多处理函数pool.map在另一个脚本中调用此函数，但它显示以下错误：
文件“/Users/andresricardogonzalezbarrios/anaconda3/lib/python3.6/multiprocessing/pool.py”，第644行，在get raise self._value
IndexError：数组索引太多
我的功能的参数是一个3D数组。 我已经运行了这个函数而不使用pool.map，它运行正常。
任何人都可以请解释我的代码有什么问题吗？
这是我如何使用pool.map函数
p = Pool（）test_1 = p.map（GLCM_Features_modified，GLCM_window）
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