在自定义交叉过滤器减少功能中避免多重总和
这个问题来自创建crossfilter数据集时遇到的一些困难，特别是如何对不同维度进行分组并计算派生值。 最终目标是使用维度和组来创建多个dc.js图。
（小提琴示例https://jsfiddle.net/raino01r/0vjtqsjL/）
题
在继续解释设置之前，关键问题如下：
如何创建自定义add ， remove ， init ，函数传入.reduce以便前两个不会多次相同的功能？
数据
假设我想监视多台机器的故障率（只是一个例子）。 我使用不同的维度来做到这一点：月份，机器的位置和故障类型。
例如，我有以下形式的数据：
| month | room | failureType | failCount | machineCount |
|---------|------|-------------|-----------|--------------|
| 2015-01 | 1 | A | 10 | 5 |
| 2015-01 | 1 | B | 2 | 5 |
| 2015-01 | 2 | A | 0 | 3 |
| 2015-01 | 2 | B | 1 | 3 |
| 2015-02 | . | . | . | . |
预期
对于三个给定的维度 ，我应该有：
理念
从本质上讲，这种情况下重要的是夫妻(day, room) 。 即给一天和一个房间应该有一个附加费率（然后交叉过滤器应采取行动，以考虑其他过滤器）。
因此，很长的路要走可以存储已经被使用，并且不求和夫妇machineCount他们-但我们还是要更新的failCount的值。
尝试（失败）
我的尝试是创建自定义缩减功能，并且不会将已经考虑在内的MachineCount相加。
但是有一些意想不到的行为。 我相信这不是要走的路 - 所以我希望对此有一些建议。 //维度是以下之一：// ndx = crossfilter（data）; // ndx.dimension（function（d）{return d.month;}）// ndx.dimension（function（d）{return d.room;}）// ndx.dimension（function（d）{return d。 failureType;}）//目标：有一个通用的方法来获得给定维度的组：
function get_group(dim){
return dim.group().reduce(add_rate, remove_rate, initial_rate);
}
// month is given as datetime object
var monthNameFormat = d3.time.format("%Y-%m");
//
function check_done(p, v){
return p.done.indexOf(v.room+'_'+monthNameFormat(v.month))==-1;
}
// The three functions needed for the custom `.reduce` block.
function add_rate(p, v){
var index = check_done(p, v);
if (index) p.done.push(v.room+'_'+monthNameFormat(v.month));
var count_to_sum = (index)? v.machineCount:0;
p.mach_count += count_to_sum;
p.fail_count += v.failCount;
p.rate = (p.mach_count==0) ? 0 : p.fail_count*1000/p.mach_count;
return p;
}
function remove_rate(p, v){
var index = check_done(p, v);
var count_to_subtract = (index)? v.machineCount:0;
if (index) p.done.push(v.room+'_'+monthNameFormat(v.month));
p.mach_count -= count_to_subtract;
p.fail_count -= v.failCount;
p.rate = (p.mach_count==0) ? 0 : p.fail_count*1000/p.mach_count;
return p;
}
function initial_rate(){
return {rate: 0, mach_count:0, fail_count:0, done: new Array()};
}
与dc.js连接
如前所述，需要先前的代码来创建dimension, group使用dc.js在三个不同的条形图中传递dimension, group 。
每个图都有.valueAccessor(function(d){return d.value.rate};) 。
有关实现，请参阅jsfiddle（https://jsfiddle.net/raino01r/0vjtqsjL/）。 不同的数字，但数据结构是相同的。 请注意，您希望Machine count为18（两个月），但总是会得到双倍（因为有两个不同的位置）。
编辑
减少+ dc.js
在Ethan Jewett回答之后，我使用reductio来处理分组。 更新的小提琴在这里https://jsfiddle.net/raino01r/dpa3vv69/
加总machineCount值时(month, room)我的reducer对象需要两个例外(month, room) 。 因此它的构建如下：
var reducer = reductio()
reducer.value('mach_count')
.exception(function(d) { return d.room; })
.exception(function(d) { return d.month; })
.exceptionSum(function(d) { return d.machineCount; })
reducer.value('fail_count')
.sum(function(d) { return d.failCount; })
这似乎修复了图形渲染时的数字。
但是 ，当过滤一个月并查看type图中的数字时，我确实有一种奇怪的行为。
相反，双创建两个异常，我可以在处理数据时合并两个字段。 也就是说，数据一经确定，我就会发现：
data.foreach(function(x){
x['room_month'] = x['room'] + '_' + x['month'];
})
然后上面的缩减代码应该变成：
var reducer = reductio()
reducer.value('mach_count')
.exception(function(d) { return d.room_month; })
.exceptionSum(function(d) { return d.machineCount; })
reducer.value('fail_count')
.sum(function(d) { return d.failCount; })
这个解决方案似乎工作。 然而，我不确定这是否是一个明智的做法：如果数据集很大，添加新功能可能会使事情变得非常缓慢！
一些东西：
不要在您的Crossfilter减速器中计算费率。 计算费率的组成部分。 这将保持既简单又快速。 在你的价值存取器中做实际的分工。
你基本上有正确的想法。 我认为我立即看到了两个问题：
在您的remove_rate您不会从p.done数组中删除密钥。 你应该像if (index) p.done.splice(p.done.indexOf(v.room+'_'+monthNameFormat(v.month)), 1); 将其删除。
在你的reduce函数中， index是一个布尔值。 (index == -1)永远不会评估为true ，IIRC。 因此，您添加的机器数量将始终为0.使用var count_to_sum = index ? v.machineCount:0; var count_to_sum = index ? v.machineCount:0; 代替。
如果你想整理一个实际的例子，我敢肯定，我或其他人会很乐意为你效劳。
你可能也想试试Reductio。 Crossfilter减速器难以正确高效地完成，因此使用库来帮助是有意义的。 使用Reductio，创建一个计算机器数量和失败数量的组如下所示：
var reducer = reductio()
reducer.value('mach_count')
.exception(function(d) { return d.room; })
.exceptionSum(function(d) { return d.machineCount; })
reducer.value('fail_count')
.sum(function(d) { return d.failCount; })
var dim = ndx.dimension(...)
var grp = dim.group()
reducer(group)
上一篇: Avoid multiple sums in custom crossfilter reduce functions