带有Alpha的MinMax

MinMax与Alpha-Beta Pruning如何应用于Stratego游戏? 你能模拟它的工作原理吗? 谢谢!


Stratego并不是一款完美信息的游戏,因此使用Alpha-Beta解决方案的成本更高。 我学到的方法大致如下:

  • 对于在转弯期间可能成为目标的棋盘上的每个对手棋子,
  • 对于对手所控制的每种类型的棋子,
  • 计算给定片段可能具有给定类型的概率,
  • 如果概率大于0,则将该节点添加到搜索树中。
  • 权重乘以概率来确定选择哪个移动。

    要计算出概率。 AI会跟踪显示的每件作品的类型,以及每件作品的删除,从而更好地推断未知作品的类型。 很明显,任何揭示的片断都会有1的类型概率,因为AI知道它是什么。

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