如何计算minimax的启发式值
我正在开发一款具有10x4单元的棋盘游戏软件（2人），每个玩家都有9个棋子。 最初，玩家1的棋子位于棋盘的顶部，而棋手2的棋子都位于棋盘的底部（与国际象棋类似，但不太复杂！）。
我已经使用MiniMax算法来计算下一个最佳举措。 现在，算法本身似乎工作正常。 我面临的问题是启发式值计算。 如果在搜索时没有发现最好的移动（当前为4），那么我的代码只是从移动列表中找到的第一步。 这可能是因为所有动作的分数都是一样的，直到4的深度！
所以，它只是停滞不前。 例如，它会在第一回合中将第一块从位置A移动到第二回合，并且在第二回合中它会将同一块从位置B移动到A.它会一直这样做，直到对手靠近我的部分。
现在，我想要知道的是，我如何确保如果对手没有关门，我会这样做，而不是拖延。 目前，我正在计算基于我的作品和opp作品之间差异的启发式值。 如何计算这些值，以便选择导致靠近对手棋子位置的棋子？ 感谢你的帮助！ 谢谢！
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