Matplotlib：从多个子图中获取单个子图
我有一个应用程序，其中有一个带有九条线图子图（3x3）的图，我想让用户选择一个图表，并打开一个小的wx Python应用程序，以允许在指定的子图上进行编辑和缩放。情节。
是否可以从选定的子图中获取所有信息，即轴标签，轴格式，线条，刻度大小，刻度标签等，并将其快速绘制在wx应用程序的画布上？
我目前的解决方案太长且笨重，因为我只是重新制作用户选择的情节。 我正在考虑这样的事情，但这并不正确。
#ax is a dictionary containing each instance of the axis sub-plot
selected_ax = ax[6]
wx_fig = plt.figure(**kwargs)
ax = wx_fig.add_subplots(111)
ax = selected_ax
plt.show()
有没有办法将属性从getp（ax）保存到变量中，并使用setp（ax）的该变量的选定属性构造新图表？ 我觉得这个数据必须以某种方式访问，因为你调用getp（ax）时它的打印速度有多快，但是我甚至无法得到以下代码在具有两个y轴的轴上工作：
label = ax1.yaxis.get_label()
ax2.yaxis.set_label(label)
我有一种感觉这是不可能的，但我想我会问无论如何。
不幸的是，在matplotlib中克隆一个轴或在多个轴之间共享艺术家是很困难的。 （并非完全不可能，但重做剧情会更简单。）
但是，像下面这样的东西呢？
当你左键点击一个子图时，它将占据整个图形，而当你右键点击时，你将“缩小”以显示剩余的子图。
import matplotlib.pyplot as plt
def main():
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
for ax, color in zip(axes.flat, ['r', 'g', 'b', 'c']):
ax.plot(range(10), color=color)
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)
plt.show()
def on_click(event):
"""Enlarge or restore the selected axis."""
ax = event.inaxes
if ax is None:
# Occurs when a region not in an axis is clicked...
return
if event.button is 1:
# On left click, zoom the selected axes
ax._orig_position = ax.get_position()
ax.set_position([0.1, 0.1, 0.85, 0.85])
for axis in event.canvas.figure.axes:
# Hide all the other axes...
if axis is not ax:
axis.set_visible(False)
elif event.button is 3:
# On right click, restore the axes
try:
ax.set_position(ax._orig_position)
for axis in event.canvas.figure.axes:
axis.set_visible(True)
except AttributeError:
# If we haven't zoomed, ignore...
pass
else:
# No need to re-draw the canvas if it's not a left or right click
return
event.canvas.draw()
main()