阅读csv方向的熊猫
嘿，我试图读熊猫的CSV文件，你可以从这里下载（euribor费率我想你可以想象我想要这个文件的原因！）。 该文件是一个CSV文件，但它以某种奇怪的方式。 如果您在Excel文件中导入它具有该格式
02/01/2012,03/01/2012,04/01/2012,,,,
1w 0.652,0.626,0.606,,,,
2w,0.738,0.716,0.700,,,,
与第一列一起行动到12米（但我已经给你链接，你可以下载一个样本）。 我想用熊猫阅读它，但我无法以正确的方式阅读它。 熊猫有一个内置的读取csv文件的功能，但不知何故它期望以行为导向而不是以列为导向。 我想要做的是获得标记为3m的行上的信息并且具有值和日期以绘制该索引的时间变化。 但我无法处理这个问题。 我知道我可以用数据读取数据
import pandas
data = pandas.io.read_csv("file.csv",parse_dates=True)
但它会工作，如果csv文件将以某种方式转置。 H
熊猫数据框有一个.transpose()方法，但它不喜欢这个文件中的所有空行。 以下是如何清理它的方法：
df = pandas.read_csv("hist_EURIBOR_2012.csv") # Read the file
df = df[:15] # Chop off the empty rows beyond 12m
df2 = df.transpose()
df2 = df2[:88] # Chop off what were empty columns (I guess you should increase 88 as more data is added.
当然，你可以将这些链接在一起：
df2 = pandas.read_csv("hist_EURIBOR_2012.csv")[:15].transpose()[:88]
然后df2['3m']是你想要的数据，但是日期仍然以字符串形式存储。 我不太确定如何将其转换为DateIndex 。
我从来没有使用熊猫进行csv处理。 我只是使用标准的Python lib csv函数，因为它们使用迭代器。
import csv
myCSVfile=r"c:/Documents and Settings/Jason/Desktop/hist_EURIBOR_2012.csv"
f=open(myCSVfile,"r")
reader=csv.reader(f,delimiter=',')
data=[]
for l in reader:
if l[0].strip()=="3m":
data.append(l)
f.close()