PyLint，PyChecker或PyFlakes？

 

我想就这些工具获得一些反馈意见：

  • 特征;
  • 适应性;
  • 易用性和学习曲线。

    • 好吧，我有点好奇，所以我在问问题之后立即测试了3个人;-)

    好的，这不是一个非常严肃的评论，但我可以这样说：

    我使用默认设置 （这很重要，因为您几乎可以选择您的检查规则）在以下脚本中尝试工具： 

    #!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren modified by e-satis

import sys, time
stdout = sys.stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

class Iterator(object) :

    def __init__(self):

        print 'Rendering...'
        for y in xrange(-39, 39): 
            stdout.write('n')
            for x in xrange(-39, 39):
                if self.mandelbrot(x/40.0, y/40.0) :
                    stdout.write(' ')
                else:
                    stdout.write('*')


    def mandelbrot(self, x, y):
        cr = y - 0.5
        ci = x
        zi = 0.0
        zr = 0.0

        for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
            temp = zr * zi
            zr2 = zr * zr
            zi2 = zi * zi
            zr = zr2 - zi2 + cr
            zi = temp + temp + ci

            if zi2 + zr2 > BAILOUT:
                return i

        return 0

t = time.time()
Iterator() 
print 'nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - t)

    结果是 ：

  • PyChecker很麻烦，因为它编译模块来分析它。 如果你不想让你的代码运行（例如，它执行SQL查询），那很糟糕。
  • PyFlakes应该是lite。 事实上，它决定代码是完美的。 我正在寻找相当严重的东西，所以我不认为我会去做。
  • PyLint一直非常健谈，并将代码评为3/10（OMG，我是一个脏编码器！）。

    • 特点：

  • 非常具有描述性和准确性的报告。
  • 检测一些代码的气味。 在这里，它告诉我放弃我的课程来写一些功能，因为在这个特定的情况下OO方法是无用的。 我知道的东西，但从来没有预料到电脑会告诉我:-p
  • 完全更正的代码运行得更快（没有类，没有引用绑定...）。
  • 由法国队制作。 好吧，这对每个人都不是好事，但我喜欢它;-)

    • 缺点：

  • 有些规则非常严格。 我知道你可以改变它，并且默认是匹配PEP 8，但是在'seq'中写'for x'是否是一种犯罪行为？ 显然是的，因为你不能写少于3个字母的变量名。 我会改变这一点。
  • 非常非常健谈。 准备好使用你的眼睛。

    • 更正的脚本（使用惰性文档字符串和变量名称）： 

    #!/usr/local/bin/python
# by Daniel Rosengren, modified by e-satis
"""
Module doctring
"""


import time
from sys import stdout

BAILOUT = 16
MAX_ITERATIONS = 1000

def mandelbrot(dim_1, dim_2):
    """
    function doc string
    """
    cr1 = dim_1 - 0.5
    ci1 = dim_2
    zi1 = 0.0
    zr1 = 0.0

    for i in xrange(MAX_ITERATIONS) :
        temp = zr1 * zi1
        zr2 = zr1 * zr1
        zi2 = zi1 * zi1
        zr1 = zr2 - zi2 + cr1
        zi1 = temp + temp + ci1

        if zi2 + zr2 > BAILOUT:
            return i

    return 0

def execute() :
    """
    func doc string
    """
    print 'Rendering...'
    for dim_1 in xrange(-39, 39): 
        stdout.write('n')
        for dim_2 in xrange(-39, 39):
            if mandelbrot(dim_1/40.0, dim_2/40.0) :
                stdout.write(' ')
            else:
                stdout.write('*')


START_TIME = time.time()
execute()
print 'nPython Elapsed %.02f' % (time.time() - START_TIME)

    编辑：

    感谢Rudiger Wolf，我发现了pep8，它的名字的确如此：匹配PEP8。 它发现了PyLint没有的几个语法no-nos。 但是PyLint发现了与PEP8没有特别关联的东西，但很有趣。 这两种工具都很有趣，而且互补

    最终我会同时使用它们，因为安装非常简单（通过包或setuptools），输出文本很容易链接。

    给你一点他们的输出的想法：

    PEP8： 

    ./python_mandelbrot.py:4:11: E401 multiple imports on one line
./python_mandelbrot.py:10:1: E302 expected 2 blank lines, found 1
./python_mandelbrot.py:10:23: E203 whitespace before ':'
./python_mandelbrot.py:15:80: E501 line too long (108 characters)
./python_mandelbrot.py:23:1: W291 trailing whitespace
./python_mandelbrot.py:41:5: E301 expected 1 blank line, found 3

    PyLint： 

    ************* Module python_mandelbrot
C: 15: Line too long (108/80)
C: 61: Line too long (85/80)
C:  1: Missing docstring
C:  5: Invalid name "stdout" (should match (([A-Z_][A-Z0-9_]*)|(__.*__))$)
C: 10:Iterator: Missing docstring
C: 15:Iterator.__init__: Invalid name "y" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)
C: 17:Iterator.__init__: Invalid name "x" (should match [a-z_][a-z0-9_]{2,30}$)

[...] and a very long report with useful stats like :

Duplication
-----------

+-------------------------+------+---------+-----------+
|                         |now   |previous |difference |
+=========================+======+=========+===========+
|nb duplicated lines      |0     |0        |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+
|percent duplicated lines |0.000 |0.000    |=          |
+-------------------------+------+---------+-----------+

    pep8最近被添加到PyPi。

  • pep8 - Python风格指南检查器
  • pep8是一个工具来检查你的Python代码与PEP 8中的一些风格约定。

    • 现在使用pep8检查你的代码非常容易。

    请参阅http://pypi.python.org/pypi/pep8

    链接地址: http://www.djcxy.com/p/59771.html

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