Python，Matplotlib，subplot：如何设置轴范围？
如何将第二个子图的y轴范围设置为例如[0,1000]？ 我的数据（文本文件中的一列）的FFT图产生一个（inf。？）尖峰，以便实际数据不可见。
pylab.ylim([0,1000])
不幸的是，它没有效果。 这是整个脚本：
# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random
xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
for line in f:
if line[0] != '#' and len(line) > 0:
xs.append( int( line.split()[0] ) )
rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )
h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)
pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)
pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))
pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()
其他改进也表示赞赏！
如http://www.mofeel.net/582-comp-soft-sys-matlab/54166.aspx中所示
pylab.ylim([0,1000])
注意：该命令必须在剧情之后执行！
使用坐标轴对象是一个很好的方法。 如果您想要与多个数字和子图进行互动，它会有所帮助。 直接添加和操作轴对象：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))
signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)
fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))
plt.show()
有时你真的想在绘制数据之前设置轴限制。 在这种情况下，您可以设置Axes或AxesSubplot对象的“自动缩放”功能。 感兴趣的功能是set_autoscale_on ， set_autoscalex_on和set_autoscaley_on 。
在你的情况下，你想冻结y轴的限制，但允许x轴扩展以适应你的数据。 因此，您想要将autoscaley_on属性更改为False 。 以下是代码中的FFT副图片代码片段的修改版本：
fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))
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