辅助轴与twinx（）：如何添加到图例？
我有一个使用twinx()两个y轴的情节。 我也给线条添加了标签，并且想用legend()来显示它们，但是我只能成功获取图例中一个轴的标签：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc('mathtext', default='regular')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown')
ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn')
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp')
ax.legend(loc=0)
ax.grid()
ax.set_xlabel("Time (h)")
ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ,m^{-2},d^{-1}$)")
ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^circ$C)")
ax2.set_ylim(0, 35)
ax.set_ylim(-20,100)
plt.show()
所以我只能得到图例中第一个轴的标签，而不是第二个轴的标签“temp”。 我怎么能把这个第三个标签添加到图例中？
您可以通过添加该行来轻松添加第二个图例：
ax2.legend(loc=0)
你会得到这个：
但是如果你想在一个图例上标注所有标签，那么你应该这样做：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc('mathtext', default='regular')
time = np.arange(10)
temp = np.random.random(10)*30
Swdown = np.random.random(10)*100-10
Rn = np.random.random(10)*100-10
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
lns1 = ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown')
lns2 = ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn')
ax2 = ax.twinx()
lns3 = ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp')
# added these three lines
lns = lns1+lns2+lns3
labs = [l.get_label() for l in lns]
ax.legend(lns, labs, loc=0)
ax.grid()
ax.set_xlabel("Time (h)")
ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ,m^{-2},d^{-1}$)")
ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^circ$C)")
ax2.set_ylim(0, 35)
ax.set_ylim(-20,100)
plt.show()
这会给你这个：
我不确定此功能是否是新功能，但您也可以使用get_legend_handles_labels（）方法，而不是跟踪自己的行和标签：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc('mathtext', default='regular')
pi = np.pi
# fake data
time = np.linspace (0, 25, 50)
temp = 50 / np.sqrt (2 * pi * 3**2)
* np.exp (-((time - 13)**2 / (3**2))**2) + 15
Swdown = 400 / np.sqrt (2 * pi * 3**2) * np.exp (-((time - 13)**2 / (3**2))**2)
Rn = Swdown - 10
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown')
ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn')
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp')
# ask matplotlib for the plotted objects and their labels
lines, labels = ax.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(lines + lines2, labels + labels2, loc=0)
ax.grid()
ax.set_xlabel("Time (h)")
ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ,m^{-2},d^{-1}$)")
ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^circ$C)")
ax2.set_ylim(0, 35)
ax.set_ylim(-20,100)
plt.show()
您可以通过在ax中添加行来轻松获取所需内容：
ax.plot(0, 0, '-r', label = 'temp')
要么
ax.plot(np.nan, '-r', label = 'temp')
这只会给斧头的传说添加一个标签。
我认为这是一个更简单的方法。 当你在第二个轴上只有几条线时，没有必要自动跟踪线条，因为像上面这样手动定位会很容易。 无论如何，这取决于你需要什么。
整个代码如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc('mathtext', default='regular')
time = np.arange(22.)
temp = 20*np.random.rand(22)
Swdown = 10*np.random.randn(22)+40
Rn = 40*np.random.rand(22)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax.twinx()
#---------- look at below -----------
ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown')
ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn')
ax2.plot(time, temp, '-r') # The true line in ax2
ax.plot(np.nan, '-r', label = 'temp') # Make an agent in ax
ax.legend(loc=0)
#---------------done-----------------
ax.grid()
ax.set_xlabel("Time (h)")
ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ,m^{-2},d^{-1}$)")
ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^circ$C)")
ax2.set_ylim(0, 35)
ax.set_ylim(-20,100)
plt.show()
情节如下：
更新：添加更好的版本：
ax.plot(np.nan, '-r', label = 'temp')
这将不会执行任何操作，而plot(0, 0)可能会更改轴范围。