我为什么要学习Lisp？
我真的觉得我应该学习Lisp，并且有足够的资源帮助我做到这一点。
我不会因为复杂的语法而拖延，但是在“传统商业编程”中，我会发现使用它代替过程语言是有意义的。
那里有一个用Lisp编写的商业杀手级应用程序吗？
Lisp的主要用途之一是人工智能。 我在大学的一个朋友参加了一个研究生AI课程，为他的主要项目他在Lisp写了一个“Lights Out”求解器。 他的程序的多个版本利用稍微不同的AI例程，并在40台左右的计算机上进行测试，得到了一些相当整洁的结果（我希望它可以在某处连接到我，但我不认为它是）。
两个学期之前，我使用Scheme（一种基于Lisp的语言）编写交互式程序，模拟Abbott和Costello的“Who's on First”例程。 来自用户的输入与一些非常复杂的数据结构（类似于其他语言的地图，但更灵活）匹配以选择适当的响应。 我还写了一个例程来解决一个3x3幻灯片拼图（一个算法，可以很容易地扩展到更大的幻灯片拼图）。
总之，学习Lisp（或Scheme）可能不会产生AI以外的许多实际应用，但它是一个非常有价值的学习体验，正如许多其他人所说的那样。 用像Lisp这样的函数式语言进行编程也可以帮助你递归地思考（如果你在其他语言中递归时遇到问题，这可能是一个很好的帮助）。
Lisp是一个庞大而复杂的语言，它有一个庞大而复杂的运行时间来支持它。 出于这个原因，Lisp最适合于大型复杂的问题。
现在，复杂的问题与复杂的问题不一样。 一个复杂的问题是有很多细节的问题，但这并不难。 编写航空订票系统是一项复杂的业务，但拥有足够的资金和程序员并不难。 获得差异？
一个复杂的问题是一个复杂的问题，一个传统的分而治之不起作用的问题。 控制机器人或使用非表格式（例如语言）或高动态情况下的数据。
Lisp非常适合解决方案必须可扩展的问题。 经典的例子是emacs文本编辑器。 它是完全可编程的，因此它本身就是一个编程环境。
Norvig在他着名的书PAIP中说，Lisp是探索性编程的理想选择。 也就是说，针对一个尚未完全了解的问题编制解决方案（与在线预订系统相反）。 换句话说：复杂的问题。
此外，学习Lisp会让你想起一些被遗忘的基本知识：冯·诺依曼和图灵之间的区别。 我们知道，图灵的计算模型是一个有趣的理论模型，但是作为设计计算机的模型是没有用的。 另一方面，冯诺依曼设计了计算机和计算如何执行的模型：冯诺依曼模型。 冯诺依曼模型的核心是你只有一个记忆，并将你的代码和你的数据存储在那里。 请注意，Java程序（或C＃或任何您喜欢的）是图灵模型的一种表现形式。 你可以一劳永逸地设置你的程序。 那么你希望你能处理所有的数据。
Lisp维护冯诺依曼模型; 代码和数据之间没有明确的，预先确定的边界。 在Lisp中编程可以打开冯诺依曼模型的力量。 在Lisp中编程让你以新的视角看待旧概念。
最后，通过互动，您将学习在开发它们时与您的程序进行交互（而不是编译和运行）。 这也改变了你编程的方式，以及你查看编程的方式。
有了这个介绍，我终于可以回答你的问题：你会找到超越“传统”语言的地方吗？
如果您是高级程序员，则需要高级工具。 没有比Lisp更先进的工具。 或换句话说：如果你的问题很难，答案是肯定的。 否则没有。
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