在R中具有对数轴的散点图矩阵

我正在尝试从我的数据集创建散点图矩阵，以便在结果矩阵中：

我有两个不同的组

年度季度（以点数的颜色区分）

日类型（表示星期一至星期五之间的周末或休闲日）

对数缩放的x和y轴。

轴刻度标签上的值不是对数，即值应该在轴上显示为0到350之间的整数，而不是它们的log10对应值。

上面板每个季度都有相关值。

到目前为止，我尝试过使用函数：

对（）

ggpairs（）[来自GGally包]

scatterplotMatrix（）

splom（）

但是，我一直无法用这些软件包获得体面的结果，每次看起来我的一项或多项要求都不存在。

使用pairs（），我可以创建散点图矩阵，但参数log =“xy”以某种方式从结果矩阵的对角线中删除变量名称。

ggpairs（）不直接支持对数尺度，但是我创建了一个函数，该函数根据此答案遍历散点图矩阵的对角线和较低平面。 尽管对数缩放在较低的平面上工作，但它会混淆变量标签和值标记。

功能创建和使用如下：

ggpairs_logarithmize <- function(a) { # parameter a is a ggpairs sp-matrix
        max_limit <- sqrt(length(a$plots))
        for(row in 1:max_limit) { # index 1 is used to go through the diagonal also
                for(col in j:max_limit) {
                        subsp <- getPlot(a,row,col)
                        subspnew <- subsp + scale_y_log10() + scale_x_log10()
                        subspnew$type <- 'logcontinous'
                        subspnew$subType <- 'logpoints'
                        a <- putPlot(a,subspnew,row,col)
                }
        }
        return(a)
}
scatplot <- ggpairs(...)
scatplot_log10 <- ggpairs_logarithmize(scatplot)
scatplot_log10

scatterplotMatrix（）似乎不支持两个分组。 尽管我可以单独为季节和日期类型做这件事，但我需要同一个地块中的两个组。

splom（）以某种方式将轴刻度值也标记为对数值，并且它们应该保持原样（在整数0和350之间）。

是否有任何简单的解决方案可用于根据我的要求创建具有对数轴的散点图矩阵？

编辑（13.7.2012）：要求提供示例数据和输出。 以下是生成演示数据集的一些代码片段：

声明必要的功能

logarithmize <- function(a)
{
        max_limit <- sqrt(length(a$plots))
        for(j in 1:max_limit) {
                for(i in j:max_limit) {
                        subsp <- getPlot(a,i,j)
                        subspnew <- subsp + scale_y_log10() + scale_x_log10()
                        subspnew$type <- 'logcontinous'
                        subspnew$subType <- 'logpoints'
                        a <- putPlot(a,subspnew,i,j)
                }
        }
        return(a)
}

add_quarters <- function(a,datecol,targetcol) {
    for(i in 1:nrow(a)) {
        month <- 1+as.POSIXlt(as.Date(a[i,datecol]))$mon
        if ( month <= 3 ) { a[i,targetcol] <- "Q1" }
        else if (month <= 6 && month > 3) { a[i,targetcol] <- "Q2" }
        else if ( month <= 9 && month > 6 ) { a[i,targetcol] <- "Q3" }
        else if ( month > 9 ) { a[i,targetcol] <- "Q4" }
    }
    return(a)
}

创建数据集：

days <- seq.Date(as.Date("2010-01-01"),as.Date("2012-06-06"),"day")
bananas <- sample(1:350,length(days), replace=T)
apples <- sample(1:350,length(days), replace=T)
oranges <- sample(1:350,length(days), replace=T)
weekdays <- c("Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday")
fruitsales <- data.frame(Date=days,Dayofweek=rep(weekdays,length.out=length(days)),Bananas=bananas,Apples=apples,Oranges=oranges)
fruitsales[5:6,"Quarter"] <- NA
fruitsales[6:7,"Daytype"] <- NA
fruitsales$Daytype <- fruitsales$Dayofweek
levels(fruitsales$Daytype) # Confirm the day type levels before assigning new levels
levels(fruitsales$Daytype) <- c("Casual","Casual","Weekend","Weekend","Casual","Casual","Casual
")
fruitsales <- add_quarters(fruitsales,1,6)

Excecute（注意！Windows / Mac用户，根据您的操作系统更改x11（））

# install.packages("GGally")
require(GGally)
x11(); ggpairs(fruitsales,columns=3:5,colour="Quarter",shape="Daytype")
x11(); logarithmize(ggpairs(fruitsales,columns=3:5,colour="Quarter",shape="Daytype"))

---

这个问题pairs从在日志坐标系统中的使用的用户坐标的茎。 具体来说，在对角线上添加标签时， pairs设置

par(usr = c(0, 1, 0, 1))

但是，如果您通过log = "xy"指定日志坐标系，那么您需要的是

par(usr = c(0, 1, 0, 1), xlog = FALSE, ylog = FALSE) 

在R帮助中看到这篇文章。

这表明以下解决方案（使用有问题的数据）：

## adapted from panel.cor in ?pairs
panel.cor <- function(x, y, digits=2, cex.cor, quarter, ...)
{
  usr <- par("usr"); on.exit(par(usr))
  par(usr = c(0, 1, 0, 1), xlog = FALSE, ylog = FALSE)
  r <- rev(tapply(seq_along(quarter), quarter, function(id) cor(x[id], y[id])))
  txt <- format(c(0.123456789, r), digits=digits)[-1]
  txt <- paste(names(txt), txt)
  if(missing(cex.cor)) cex.cor <- 0.8/strwidth(txt)
  text(0.5, c(0.2, 0.4, 0.6, 0.8), txt)
}

pairs(fruitsales[,3:5], log = "xy", 
      diag.panel = function(x, ...) par(xlog = FALSE, ylog = FALSE),
      label.pos = 0.5,
      col = unclass(factor(fruitsales[,6])), 
      pch = unclass(fruitsales[,7]), upper.panel = panel.cor, 
      quarter = factor(fruitsales[,6]))

这会产生下面的图

链接地址: http://www.djcxy.com/p/61257.html

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