帮助SQL查询，这可能吗？
我正在开发一个系统来处理会员循环计费。 要购买的物品可以组合在一起以获得特殊的包装价格，或者单独购买以获得更高的独立费率。 我的数据库模式中决定重复项目支付金额的部分由以下4个表格组成：
MEMBER_RECUR_GROUP
member_id（PK）
recur_group_id（PK）
RECUR_GROUP
recur_group_id（PK）
RECUR_GROUP_ITEM
recur_group_id（PK）
recur_item_id（PK）
recur_amount
RECUR_ITEM
recur_item_id（PK）
项目代码
recur_term
基本上，项目被附加到重复组，然后与成员关联。 同一项目可以出现在给定成员的多个重复组中。
例如，假设我们有3个简单的项目：苹果，橙子和香蕉。 可以有一个包含所有3的重复组（在这个组中的单个项目价格将是最便宜的，例如每个1美元）。 也可以有一个重复组合，只有2个项目，比如橙色和香蕉。 对于苹果公司来说，可以有一个重复的组合（这是独立的价格，比如2美元，比其他组合中的“打包”价格高），另一个是橙色，另一个是香蕉。
给定一个member_id和一个或多个item_codes（可能是CSV，类似“apple，banana”），我希望查询从包含所有item_codes的recur_group中为每个item_code返回recur_term和recur_amount。 如果没有包含所有项目的recur_group，则应返回单个项目的独立recur_group的recur_term和recur_amount值。 这可能在单个查询中实现吗？
如果实现很重要，我正在使用SQL Server 2005。 谢谢！
以下是示例数据，其中预期结果如下。
MEMBER_RECUR_GROUP
1，1
1，3
1，4
1，5
RECUR_GROUP
1
2
3
4
五
RECUR_GROUP_ITEM
1，1，1.00
1，2，1.00
1，3，1.00
2，2，1.50
2，3，1.50
3,1,2.00
4,2,2.00
5，3，2.00
RECUR_ITEM
1，苹果，3
2，橙色，3
3，香蕉3
如果成员标识1为苹果，橙子和香蕉自动计费，则使用重复组标识1的价格。
如果成员标识1为Apple和Orange自动计费，则使用重复组标识为3和4的组合定价。 （因为会员ID 1没有苹果和橙色的重复组。）
如果成员标识1为橙色和香蕉自动计费，则使用重复组标识2的定价。
如果会员ID为Apple自动计费，则使用重复组ID 3的定价。
如果成员标识1为橙色自动计费，则使用重复组标识4的定价。
如果成员标识1为香蕉自动计费，则使用重复组标识为5的定价。
这可能会让你朝着正确的方向前进。 首先，最大的问题是，即使是中等数量的项目和/或组，这种计算也会失控。
我在这里写的查询是为MySQL编写的，我确信其中的一些内容在SQL Server中不可用，但我可以修改它。 我不得不跳过特定于MySQL的许多箍环来获得每个组合项目的最便宜行。 据我所知，MS SQL实际上更容易，因为它似乎支持FIRST聚合函数。
此外，您没有具体说明您的情况是否有意义让某人获得同一项目的倍数。 我假设没有，但如果你删除了条款，它将包括倍数。
中心问题是您需要生成所有可能的组合，这些组合可能包括所有购买的元素。 要做到这一点，必须将recur_group表加入自己，直到购买的物品数量。 在我的示例查询中，我最多包含4个自连接，它将覆盖最多4个项目的所有可能组合。
如果组和价格不会经常更改，则可以将查询结果存储到一个表中，该表在每次数据更改时都会重新填充。
但是底线是，除非你只有很少的组和项目，否则你可能需要简化一些东西。
set @type = '';
set @num = 1;
select item_list, total, g1, g2, g3, g4,
@num := if(@type = item_list, @num + 1, 1) as row_number,
@type := item_list as dummy
from (
select group_concat(i.item_code order by i.item_code separator ',')
as item_list,
( select sum(recur_amount)
from recur_group_item
where recur_group_id in (
perms.g1, perms.g2, perms.g3, perms.g4
)) as total,
perms.g1, perms.g2, perms.g3, perms.g4
from recur_item i
join recur_group_item gi
on gi.recur_item_id = i.recur_item_id
join (
select recur_group_id as g1,
null as g2, null as g3, null as g4
from recur_group
union
select g1.recur_group_id as g1, g2.recur_group_id as g2,
null as g3, null as g4
from recur_group g1, recur_group g2
where g1.recur_group_id < g2.recur_group_id
union
select g1.recur_group_id as g1, g2.recur_group_id as g2,
g3.recur_group_id as g3, null as g4
from recur_group g1, recur_group g2, recur_group g3
where g1.recur_group_id < g2.recur_group_id
and g2.recur_group_id < g3.recur_group_id
union
select g1.recur_group_id as g1, g2.recur_group_id as g2,
g3.recur_group_id as g3, g4.recur_group_id as g4
from recur_group g1, recur_group g2, recur_group g3, recur_group g4
where g1.recur_group_id < g2.recur_group_id
and g2.recur_group_id < g3.recur_group_id
and g3.recur_group_id < g4.recur_group_id
) as perms
on gi.recur_group_id in (perms.g1, perms.g2, perms.g3, perms.g4)
group by perms.g1, perms.g2, perms.g3, perms.g4
having count(i.item_code) = count(distinct i.item_code)
order by item_list asc, total asc
) as groupings
group by item_list, total, g1, g2, g3, g4
having row_number = 1;
其中，稍微扩展的数据集产生类似于此的结果：
item_list total g1 g2 g3 g4
----------------------------- ----- -- ------ ------ ------
apple 2.0 3 (null) (null) (null)
apple,banana 4.0 3 5 (null) (null)
apple,banana,onion 4.0 5 9 (null) (null)
apple,banana,onion,orange 5.0 2 9 (null) (null)
apple,banana,onion,pear 7.0 5 6 9 (null)
apple,banana,onion,pineapple 8.0 5 7 9 (null)
apple,banana,orange 3.0 1 (null) (null) (null)
apple,banana,orange,pear 6.0 1 6 (null) (null)
apple,banana,orange,pineapple 7.0 3 5 10 (null)
apple,banana,pear 7.0 3 5 6 (null)
apple,banana,pear,pineapple 11.0 3 5 6 7
apple,banana,pineapple 8.0 3 5 7 (null)
apple,onion 2.0 9 (null) (null) (null)
apple,onion,orange 4.0 4 9 (null) (null)
apple,onion,orange,pear 7.0 4 6 9 (null)
apple,onion,orange,pineapple 5.0 9 10 (null) (null)
apple,onion,pear 5.0 6 9 (null) (null)
apple,onion,pear,pineapple 9.0 6 7 9 (null)
apple,onion,pineapple 6.0 7 9 (null) (null)
apple,orange 4.0 3 4 (null) (null)
apple,orange,pear 7.0 3 4 6 (null)
apple,orange,pear,pineapple 8.0 3 6 10 (null)
apple,orange,pineapple 5.0 3 10 (null) (null)
apple,pear 5.0 3 6 (null) (null)
apple,pear,pineapple 9.0 3 6 7 (null)
apple,pineapple 6.0 3 7 (null) (null)
banana 2.0 5 (null) (null) (null)
banana,onion 8.0 5 8 (null) (null)
banana,onion,orange 9.0 2 8 (null) (null)
banana,onion,orange,pear 12.0 2 6 8 (null)
banana,onion,orange,pineapple 11.0 5 8 10 (null)
banana,onion,pear 11.0 5 6 8 (null)
banana,onion,pear,pineapple 15.0 5 6 7 8
banana,onion,pineapple 12.0 5 7 8 (null)
banana,orange 3.0 2 (null) (null) (null)
banana,orange,pear 6.0 2 6 (null) (null)
banana,orange,pear,pineapple 8.0 5 6 10 (null)
banana,orange,pineapple 5.0 5 10 (null) (null)
banana,pear 5.0 5 6 (null) (null)
banana,pear,pineapple 9.0 5 6 7 (null)
banana,pineapple 6.0 5 7 (null) (null)
onion 6.0 8 (null) (null) (null)
onion,orange 8.0 4 8 (null) (null)
onion,orange,pear 11.0 4 6 8 (null)
onion,orange,pear,pineapple 12.0 6 8 10 (null)
onion,orange,pineapple 9.0 8 10 (null) (null)
onion,pear 9.0 6 8 (null) (null)
onion,pear,pineapple 13.0 6 7 8 (null)
onion,pineapple 10.0 7 8 (null) (null)
orange 2.0 4 (null) (null) (null)
orange,pear 5.0 4 6 (null) (null)
orange,pear,pineapple 6.0 6 10 (null) (null)
orange,pineapple 3.0 10 (null) (null) (null)
pear 3.0 6 (null) (null) (null)
pear,pineapple 7.0 6 7 (null) (null)
pineapple 4.0 7 (null) (null) (null)