在音频上使用低通滤波器
我在DSP和过滤领域非常新颖。 就像我一周前开始的那样。 无论如何，我一直在寻找使用滤波器（低通，高通，陷波等）的方法来处理我所获得的一些数据。 数据出现在一个双打数组中，我可以在这个数组中获得超过100万个点。 我试图在给定某个截止频率的情况下滤除声音，但无法获得任何算法。 我一直在互联网上，并尝试了一堆不同的库和方法，但我无法得到任何结果。 我偏爱NAudio库，因为它似乎具有我需要的一切（FFT和BiQuadFilter类的过滤）。 我很确定我的问题是我极度缺乏获得理想输出的知识和数学知识。 从我读过的内容来看，这里是我相信这个过程应该走的道路：
这是过滤音频的正确方法吗？ 我可以将整个阵列推入FFT中吗？还是必须将它分成更小的块？ 我如何处理FFT结果中的复数（例如，只使用实部并丢弃想象，或使用幅度和相位）？ 我真的不知道什么是“正确的方式”。
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我终于搞定了！ 这是我所做的：
byte[] data = doubleArray.SelectMany(value => BitConverter.GetBytes(value)).ToArray();
wms = new WaveMemoryStream(data, sampleRate, (ushort)audioBitsPerSample, (ushort)channels);
WaveFileReader wfr = new WaveFileReader(wms);
SampleChannel sample = new SampleChannel(wfr, false);
LowPassSampleProvider sampleProvider = new LowPassSampleProvider(sample);
WaveOutEvent player = new WaveOutEvent();
player.Init(sampleProvider);
player.Play();
doubleArray是我的加速度计数据的数组，当前拥有100万个点，每个点大约在1.84左右...
WaveMemoryStream是我在另一篇文章中发现的类
LowPassSampleProvider是我实现的一个类，它实现了ISampleProvider并将样本传递给BiQuadFilter.LowPassFilter函数。
BiQuadFilter中的BiQuadFilter在时域中运行。 你不需要使用FFT。 将每个样本传递给Transform方法以获取输出样本。 如果您有立体声音频，请使用两个过滤器，一个用于右侧。
我通常会在Read方法中从ISampleProvider源（例如AudioFileReader ）读取ISampleProvider实现，并将样本传递给过滤器。
通常，您可以通过时域过滤器运行时域数据。 另一种相同的方法是将数据的FFT和滤波器的FFT进行FFT，在频域中将其相乘，然后进行逆FFT。 对于小型滤波器，时域方法通常更快。 您通常会在数据帧上执行此操作，例如通过过滤器传递8192个样本。 然后重复以后的帧。 不看你的代码，我无法提供更多的帮助。 另外，使用英特尔的IPP来看看这些例子。 有时间和频率域的实现应该有助于让你走。
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