dacpac可以用于管理数据量大的数据库吗？

2018-06-22 05:01:06

我们当前的数据库接近200MB，但一旦应用程序上线，我们预计这会增长到一个很大的数量。可能是20-30GB的数据。

我们计划使用“dacpac”（由数据库项目生成 - SSDT）部署到生产服务器上。数据库将用许多表格创建，并在查找表格中创建大量初始数据。

但是，当我们将使用“dacpac”（由数据库项目生成的SSDT）升级生产服务器上的数据库时，我们担心未来的部署。

由于我没有使用dacpac进行部署的经验，任何人都可以请建议我关注以下内容 -

部署是否取决于数据量？或者，如果它只取决于模式更改？例如，如果目标数据库的大小为20-30 GB，那么升级它需要多少大致的时间？

我们如何版本数据库模式？

如果出现任何问题，升级过程是否可以回滚？

最后，它是否比传统的手动编写sql脚本来升级数据库更好？

根据我的经验，数据量在部署dacpac时确实会产生影响。时间增加将取决于数据库中dacpac中正在应用的更改。我唯一的建议是尝试使用大量数据来测试时间的增加，这可能是最小的

我们所有的对象都存储在SQL Server数据工具（SSDT）visual studio项目中，然后在TFS中进行版本控制，因此当我们需要基于其他检查进行构建时，它会为我们创建一个新版本

这可能取决于您正在应用的更新类型，以及是否希望花时间了解回滚每个架构更新所需的时间。

我喜欢使用dacpac的，并发现它将您的所有SQL对象托管在一个Visual Studio项目中非常有用。由于需要进行更改，因此采用手动方式可能会增加忘记包含一个或多个修补程序的机会。

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