Google如何“你的意思是？” 算法的工作？
我一直在为一个投资组合管理工具开发一个内部网站。 有很多文本数据，公司名称等。我对一些搜索引擎非常快速响应查询的能力留下了深刻的印象，“你的意思是：xxxx”。
我需要能够智能地进行用户查询，并且不仅能够对原始搜索结果进行响应，而且还能够以“您的意思是？”进行响应。 当存在很可能的备选答案等时的响应
[我正在开发ASP.NET（VB - 不要抱着它！）]
更新：好的，如果没有数百万的“无偿用户”，我该如何模仿？
这里是直接从源代码（几乎）
搜索101！
在22:03分
值得一看！
根据谷歌公司前首席技术官Douglas Merrill的说法，它就是这样的：
1）你在谷歌写了一个（拼错的）单词
2）你没有找到你想要的东西（不要点击任何结果）
3）你意识到你拼错了单词，所以你在搜索框中重写了单词。
4）你找到你想要的（你点击第一个链接）
这种模式增加了数百万次，显示了最常见的错误，哪些是最常见的错误。
这样Google几乎可以即时提供每种语言的拼写更正。
此外，这意味着如果一夜之间每个人都开始拼写夜晚，因为“黑夜”谷歌会建议这个词。
编辑
@ThomasRutter：道格拉斯将其描述为“统计机器学习”。
他们知道谁更正了查询，因为他们知道哪个查询来自哪个用户（使用cookie）
如果用户执行查询，并且只有10％的用户点击结果，90％返回并键入另一个查询（用纠正的词），并且这次90％点击结果，然后他们知道他们已经找到一个更正。
他们也可以知道这些是两个不同的“相关”查询，因为他们有他们展示的所有链接的信息。
此外，他们现在将上下文纳入拼写检查，因此他们甚至可以根据上下文建议不同的词。
查看谷歌wave的这个演示（@ 44m 06s），它显示了如何考虑上下文来自动更正拼写。
这里解释了自然语言处理是如何工作的。
最后这里是一个很棒的演示，演示如何将自动机器翻译（@ 1h 12m 47s）添加到混音中。
我已经为视频添加了分钟和秒钟定位，以直接跳转到内容，如果它们不起作用，请尝试重新加载页面或手动滚动到标记。
我前一段时间发现了这篇文章： 如何编写拼写纠正器 ，由Peter Norvig（谷歌公司研究总监）撰写。
这是关于“拼写更正”主题的有趣阅读。 这些例子是用Python编写的，但它很容易理解，我认为该算法可以很容易地翻译成其他语言。
下面是对算法的简短描述。 该算法由两个步骤组成，准备和字检查。
第1步：准备 - 设置单词数据库
最好的是，如果你可以使用真正的搜索词和他们的发生。 如果你没有那么多的文本可以用来代替。 计算每个单词的出现（流行度）。
第2步。字检查 - 找到与检查的字相似的字
类似意味着编辑距离很低（通常为0-1或0-2）。 编辑距离是将一个单词转换为另一个单词所需的插入/删除/更改/交换的最小数量。
选择上一步中最流行的单词，并将其作为更正（如果不是单词本身）。
对于“你的意思”算法的理论，你可以参考“信息检索概论”第3章。 它可以在线免费获得。 第3.3节（第52页）完全回答你的问题。 为了专门回答你的更新，你只需要一个词的词典，而不是别的（包括数百万用户）。
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