大小还是JPEG大小的其他好处是8px或16px的倍数？
JPEG压缩编码过程将给定图像分割成8x8像素块，在未来的有损和无损压缩中处理这些块。 [资源]
还提到，如果图像是多个1MCU块（定义为最小编码单元，通常是两个方向上的16个像素），可以执行JPEG的无损更改。 [资源]
我正在处理产品图像，并希望知道在最终图像尺寸中使用16的倍数（例如，使用尺寸为480像素×360像素的图像）与使用16像素的非倍数16（如484x362）。 在这个例子中，我对进一步改变，编辑或重新压缩最终图像不感兴趣。
为了更接近于我知道的特定答案，必须有很大的一般性：给定一个64x的480x360图像并以Photoshop的最高质量保存[示例]：
我知道使用这个特定的例子是任意的，但它仍然是有帮助的（对于我和其他任何人来说，思考一个图像大小）来理解我打破非8px网格时将要处理的级别的折中。
这里的关键问题是我所面对的争论是8像素可分图像是否比不能被8像素整除的图像质量更高。
8像素是截止点。 原因是因为JPEG图像只是一个8x8 DCT块的数组; 如果图像分辨率在两个方向都不是mod8，则编码器必须将两边填充到下一个mod8分辨率。 这在实践中并不是非常昂贵; 更糟糕的情况是当图像有黑色线条（如信箱图像）时，不在块边界上。 这在视频编码中尤其成问题。 造成这个问题的原因是锐线的频率变换是系数的高斯分布 - 导致编码的位数很大。
对于那些好奇的人来说，内部压缩（例如JPEG图像）中填充边缘的最常见方法是在边缘之前镜像像素线。 例如，如果需要填充三条线并且线X是边，则线X + 1等于线X，线X + 2等于线X-1，并且线X + 3等于线X- 2。 这相当有效地将额外线路的变换系数的成本最小化。
然而，在帧间编码中，填充算法通常简单地复制最后一行，因为镜像方法不适用于帧间压缩，例如在视频压缩中。
由于子采样有时需要使用16个像素边界而不是8个; 在编码过程中每丢掉2个像素，那些8×8 DCT块就以16×16开始，并将解码回16×16。 这在最高质量的设置下不会成为问题。
图像尺寸是8或16的倍数不会影响磁盘上的大小，但如果您可以将视觉内容与8x8像素网格对齐，例如重复模式或图像中的纹理。
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