PHP Mysql跟踪访问者的可伸缩性
我有一个从一个代码库运行多个网站的Web应用程序。 我使用包含在应用程序上运行的网站和域的表进行设置。 该应用程序跟踪访问者，因此我们可以知道每个站点和全球应用程序获得的流量。
我遇到的问题是，现在有250万条记录，访问者追踪速度非常缓慢。 运行查询以获取本月的访问者数量需要多分钟，这使得我们的数据无法访问。
系统直接从包含所有其他文件的基本php文件记录跟踪。 它在未找到现有标识Cookie的情况下在访问者表中创建记录。 当它创建记录时，它会向用户分配一个cookie，以便当他们回来时他们只创建单个访客记录。 该访客记录存储了他们查看了多少页面以及他们进入了哪个页面（输入页面）以及他们查看的最后一页（退出页面）。
我们获得了相当数量的流量，并且希望通过加快结果来提供每月访问者的这一报告。
我曾尝试在site_id和日期之前添加一个索引，但它似乎没有帮助加快速度......
我们决定自己跟踪分析，而不是使用谷歌分析这样的工具，这样我们以后就可以创建一些更有意义的数据。 例如，当查看网站的用户提交联系表单并成为CRM中的联系人时，我们希望查看该联系人的历史记录，以查看他们在请求支持之前查看了哪些页面等。
有什么建议么？ 表格模式如下。 非常感谢，我一直在试图提出解决方案。
CREATE TABLE `analytics_track_visits` (
`id` bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT
,`site_id` int(4) unsigned default NULL
,`inc` bigint unsigned default NULL
,`referer` text NOT NULL
,`refer_host` text NOT NULL
,`user_agent` text NOT NULL
,`browser` text NOT NULL
,`os` text NOT NULL
,`search_term` text NOT NULL
,`entry_page` int(4) unsigned default NULL
,`entry_page_url` text default NULL
,`exit_page` int(4) unsigned default NULL
,`exit_page_url` text default NULL
,`created` datetime NOT NULL
,`created_ip` varchar(200) NOT NULL default ''
,`created_user_id` int(4) unsigned default NULL
,`modified` datetime NOT NULL default '0000-00-00'
,`modified_user_id` int(4) unsigned default NULL
,PRIMARY KEY(`id`)
,CONSTRAINT `analytics_track_visits__site` FOREIGN KEY (`site_id`)
REFERENCES `site` (`id`) ON DELETE CASCADE
,CONSTRAINT `analytics_track_visits__entry_page` FOREIGN KEY (`entry_page`)
REFERENCES `page` (`id`) ON DELETE CASCADE
,CONSTRAINT `analytics_track_visits__exit_page` FOREIGN KEY (`exit_page`)
REFERENCES `page` (`id`) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=INNODB;
inc存储由该特定访问者查看的页面数。 entry_page是我们cms页表的外键（与exit_page相同）。 browser和os保存从user_agent解释的user_agent 。 search_term存储用于查找条目页面的任何关键字。 site_id与包含doman名称的站点设置列表的表格相关。
我怀疑问题的一部分是表格从来没有真正的休息过，所以当我们运行一个报表时，有活动查询同时插入和更新这个表。
不知道你正在运行什么类型的查询，有几件事情你可能要考虑：
如果我能想到更多，我会添加更多提示。
250万条记录不是那么大的一张表。 我有一个记录表（记录行动，登录，注销，价格变化等），这是超过2500万条记录。
如果你通过site_id查询并created （只是日期部分），我会建议创建类型为date的日期和索引的created_date，如下所示： INDEX (idx_lookup (site_id, created_date)这应该会给你我想的最好的索引。