Canny边缘检测中的梯度方向
我想了解非最大抑制（Canny边缘检测）的概念，所以我开始研究matlab代码。 下面显示了确定边缘方向的部分matlab代码。
switch direction
case 1
idx = find((iy<=0 & ix>-iy) | (iy>=0 & ix<-iy));
case 2
idx = find((ix>0 & -iy>=ix) | (ix<0 & -iy<=ix));
case 3
idx = find((ix<=0 & ix>iy) | (ix>=0 & ix<iy));
case 4
idx = find((iy<0 & ix<=iy) | (iy>0 & ix>=iy));
end
这里，
交换机内部的条件如何与代码下面解释的情况相对应。 任何人都可以解释这一点。 ？
乍一看， find((iy<=0 & ix>-iy) | (iy>=0 & ix<-iy)); 返回所有像素的索引
(iy<=0 & ix>-iy) ，所以 (iy>=0 & ix<-iy)) ，所以 假设像素是从上到下，从左到右排列的，并且精确垂直的边缘（左侧黑色，右侧白色）被定义为0°
交换机的其他三个条款是类似的。
这与非最大抑制没有直接关系。 我假设这是Canny边缘滤波器或类似的东西的一部分，在这种情况下，下一步将是在刚确定的边缘方向上找到局部最大值。 这是通过比较每个像素与其边缘方向上的本地邻居，并擦除除最大值之外的所有值。
链接地址: http://www.djcxy.com/p/64033.html