一个C库的python包装的可维护性
我有一个设计不好的大型（ > 300 public functions ，在头文件中用#define定义的>200 numeric constants ），我必须用Python进行封装。 我有dll和h文件。 该库每年更新一次，直到现在以向后兼容的方式（即只添加了函数，常量保持它们的数值等）。 但我没有保证，因为我不控制图书馆。
使用ctypes ，我看到了两种用Python包装的方法：
第一个可以通过头文件（大致）自动的方式完成，因此更容易维护和升级，第二个需要大量的Python代码，但它会更容易使用。
根据你对这类问题的经验和一些例子，我将不胜感激。
我最近使用ctypesgen为SDL创建了ctypes包装，并使用了补充库（SDL_image，SDL_ttf，SDL_mixer）。
对我来说，它工作得很好。 它生成Python 2.x，但我可以通过使用“2to3”实用程序来获得所需的3.x代码。
我认为使用ctypes包装作为更“pythonic”api的基础是一个不错的主意，这基本上就是我用pslab模块所做的（在一个非常简单的层面上）。
所以，如果你想要做类似的事情，那将是一种方法。
用ctypes后端维护一个Python库不是一个难以管理的方法。 很明显，初始投资比使用自动化工具要大，但您留下的API应该更好。
如果你确实采取了这样的路线，尽管可以完全从C库中分离出Python API。 用一个Python前端api支持多个ctypes后端并不算太坏 - 只是在运行时查询并动态加载正确的ctypes包装模块。 我已经完成了为windows和linux打包不同的dll文件和.so文件，但它也适用于库的版本。
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