R错误：“变量的无效类型（NULL）

2018-06-23 00:40:23

我目前正在使用调查问卷中的数据，其中的答案已添加到分数前后查找，然后减去以找出差异。我试图运行Mann-Witney U测试来测试观看不同教育干预后差异分数之间是否存在差异。数据的排列方式使得一列是与第一次教育干预的差异，第二列是与第二次教育干预的差异。当我运行代码时：

wilcox.test(formula=opinion$video~opinion$writtenpiece)

我得到这个错误：

model.frame.default（formula = views $ video〜opinion $ writtenpiece）中的错误：变量'opinion $ video'的无效类型（NULL）

我尝试了所有我能想到的工作，并继续得到相同的错误。有没有人有任何想法我做错了？我用R进行数据分析已经很长时间了，而且我从来没有为这种类型的数据做过，所以我确信我错过了一些东西。

这就是数据的样子（我不确定为什么我的数字旁边有一个L ......）

dput（意见）

（列表（视频= c（11L，12L，10L，10L，9L，9L，13L，13L，10L，12L，12L，12L，13L，11L，15L，11L，15L，12L，17L，12L，10L， 14L，13L，12L，12L，10L，9L，11L，11L，14L，13L，14L，14L，11L，12L，13L，12L，13L，14L，11L，10L，12L，13L，15L，15L， 11L，13L，12L，11L，12L，9L，10L，12L，14L，10L，10L，9L，11L，11L，10L，9L，10L，10L，16L，7L，9L，10L，10L，16L， 11L，10L，6L，11L，10L，13L，10L，13L，12L，10L，15L，0L，0L，0L，0L，0L，0L），写入片= c（10L，11L，10L，10L，10L ，8L，13L，12L，15L，10L，9L，11L，10L，11L，13L，10L，，14L，11L，11L，12L，9L，15L，11L，14L，11L，12L，12L，14L，10L，10L，10L，9L，13L，13L，10L，9L，9L，13L，8L，13L，14L ，9L，12L，11L，11L，12L，10L，13L，16L，12L，10L，8L，13L，16L，17L，12L，11L，13L，11L，11L，9L，10L，12L，12L，10L，14L ，12L，11L，12L，11L，12L，10L，10L，12L）），.Names = c（“Video”，“Written.Piece”），class =“data.frame”，row.names = c ，-88L））

它看起来像你用来运行wilcox.test的命令没有正确地引用你的数据。具体来说，从你的dput看来， Video和Written.Piece变量是大写的。尝试运行此代码：

melt.opinion <- melt(opinion, 
                       id.vars = c(), 
                       measure.vars = c("Video", "Written.Piece"), 
                       variable.name = "intervention.type", 
                       value.name = "difference.value")
wilcox.test(formula = 
              melt.opinion$difference.value ~ melt.opinion$intervention.type)

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