在r caret包中的train功能的模型输出中有巨大的尺寸
我正在使用r caret包中的train（）函数训练bagFDA模型，并将模型输出保存为.Rdata文件。 输入文件大约有300k个记录，包含26个变量，但输出.Rdata的大小为3G。 我只需运行以下命令：在窗口系统下运行modelout < - train（x，y，method =“bagFDA”）save（file =“myout.Rdata”，modelout）。 问题：（1）为什么myout.Rdata是如此之大？ （2）如何缩小文件的大小？
提前致谢！
JT
在trainControl中为starters设置了returnData = FALSE，所以你不要在模型中创建额外的数据副本。 我的理解是，您正在使用bagFDA创建一些引导程序，从本质上创建相同数量的数据副本。 降低B参数，默认为50，应该缩小它也看看这篇文章：
为什么插页训练占用这么多的记忆？
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