安装CUDA NVIDIA图形驱动程序失败
我有两台笔记本电脑：索尼VAIO Z系列（vocz1）和S系列。 第一款采用了cuda GT330M Geforce，第二款采用GT 640M LE。 当我尝试从此网站安装CUDA Geforce驱动程序时http://developer.nvidia.com/cuda/cuda-downloads我在Windows中收到以下错误。 我想知道你会建议我解决这个问题的解决方案吗？ 我的所有图形卡已经安装好了，
Nvidia安装程序无法继续此图形卡找不到兼容的图形硬件。
我是CUDA编程的初学者，我想知道我可以在安装Nividia驱动程序的情况下编译和运行我的CUDA程序吗？ Cuda工具包和SDK在我的机器上成功安装，但是当我运行我的程序时，我无法设置我的Cuda设备。 这是否意味着我需要安装Nividia Driver？ 
cudaError_t cudaStatus1;
int deviceCount;
cudaGetDeviceCount(&deviceCount);
int device;
for (device = 0; device < 10; ++device) {
cudaDeviceProp deviceProp;
cudaGetDeviceProperties(&deviceProp, device);
// Choose which GPU to run on, change this on a multi-GPU system.
cudaStatus1 = cudaSetDevice(device);
printf("Device %d has compute capability %d.%d. - %dn",
device, deviceProp.major, deviceProp.minor,cudaStatus1 );
}
输出：
Device 0 has compute capability 3137268.3137268. - 35
Device 1 has compute capability 3137268.3137268. - 35
Device 2 has compute capability 3137268.3137268. - 35
Device 3 has compute capability 3137268.3137268. - 35
Device 4 has compute capability 3137268.3137268. - 35
Device 5 has compute capability 3137268.3137268. - 35
Device 6 has compute capability 3137268.3137268. - 35
Device 7 has compute capability 3137268.3137268. - 35
Device 8 has compute capability 3137268.3137268. - 35
Device 9 has compute capability 3137268.3137268. - 35
35表示没有设置设备，如果变为0则表示设备已设置。
在我运行deviceQuery下面收到的信息后：
Microsoft Windows [版本6.1.7601]版权所有（c）2009 Microsoft Corporation。 版权所有。
C： Users xx>“C： ProgramData NVIDIA Corporation NVIDIA GPU Computing SDK 4.2 C bin win64 Release deviceQuery.exe”[deviceQuery.exe]开始... C： ProgramData NVIDIA Corporation NVIDIA GPU Computing SDK 4.2 C bin win64 Relea se deviceQuery.exe开始... CUDA设备查询（运行时API）版本（CUDART静态链接）找到1个支持CUDA的设备设备0：“GeForce GT 640M LE“CUDA驱动程序版本/运行时版本4.2 / 4.2 CUDA功能主要/次要版本号：3.0全局内存总量：
1024 MBytes（1073741824字节）（2）多处理器x（192）CUDA内核/ MP：384 CUDA内核GPU时钟频率：
405 MHz（0.41 GHz）存储器时钟频率：
（65536,65536），3D =（4096,4096,4096）900Mhz存储器总线宽度：最大分层纹理大小（暗淡）x层
1D =（16384）×2048,2D =（16384,16384）×2048常量内存总量：65536字节每块共享内存总量：49152字节每块可用寄存器总数：65536变换大小：32
每个多处理器的最大线程数：2048每块的最大线程数：1024块的每个维度的最大大小：1024 x 1024 x 64网格的每个维度的最大大小：2147483647 x 65535 x 65535最大存储器间距：
2147483647字节纹理对齐：512字节并行复制和执行：是，带有1个复制引擎（s）内核运行时间限制：是
集成GPU共享主机内存：否支持主机页锁定内存映射：是并行内核执行：
是表面的对齐要求：是设备启用ECC支持：否设备正在使用TCC驱动程序模式：否设备支持统一寻址（UVA）：
无设备PCI总线ID / PCI位置ID：1/0计算模式：<默认（多个主机线程可以与设备同时使用:: cudaSetDevice（））> deviceQuery，CUDA Driver = CUDART，CUDA Driver Version = 4.2，CUDA Runtime Versi on = 4.2，NumDevs = 1，Device = GeForce GT 640M LE [deviceQuery.exe]测试结果... PASSED
3秒内退出：3 ... 2 ... 1 ...完成！
我想知道我是否可以编译并运行我的CUDA程序而不安装Nividia Driver？ Cuda工具包和SDK在我的机器上成功安装，但是当我运行我的程序时，我无法设置我的Cuda设备。 这是否意味着我需要安装Nividia Driver？
你肯定会需要驱动程序来运行该程序。 您是否尝试过运行随二进制文件提供的deviceQuery.exe。 这应该给你一个很好的出发点，告诉你哪里出了问题。
我也有一个VAIO，我也遇到了同样的问题。 不要下载笔记本版本，试试Nvidia Driver的桌面版。 我也必须禁用我的另一个显卡（英特尔）。 它为我工作。
不幸的是，NVIDIA网站的驱动程序无法安装（特别是针对专门为索尼，联想等OEM制造的GPU版本，OEM想要控制驱动程序体验）的NVIDIA GPU很多。 这很可能是你的情况。
在这些情况下，您可以编辑.inf文件，将您的GPU添加到驱动程序将安装的GPU列表中。 但是，这有点棘手，通常需要编辑INF文件的3个不同部分。 您可以搜索周围的详细信息，了解如何修改NVIDIA inf文件; 有一些网站可以做到这一点。
当然，在运行CUDA的东西之前，您必须先拥有合适的CUDA驱动程序。 所以首先要做的事情是......你必须安装驱动程序。
链接地址: http://www.djcxy.com/p/6547.html