对以RDF表示的联网数据应用图表分析
我想对具有多种模式（即多种类型的网络节点）和多路复用关系（即多种类型的网络边缘）的网络数据进行一些分析。
分析可能是关于SNA或应用图论中的任何算法，例如联系强度，中心性，中介性，节点距离，块，集群等。
源数据是非结构化的，因此我应该首先考虑如何表示，存储和检索数据。
以下是一些想法。 我会很感激任何反馈或进一步的建议。:)
我知道已经有一些非常棒的NoSQL数据库，例如Neo4J，InfoGrid等。 但出于一些可扩展性原因（例如，许可证，网络标准...），我希望使用RDF来存储和表示我的数据。 使用的工具将是SESAME或JENA。
用RDF表示网络/图形数据的想法是微不足道的。 例如：
网络/图形数据
*Alice* ----lend 100USD----> *Bob* ----- likes ----> *Skiing*
用RDF表示
*Alice* --src--> *lend_relation* <---target--- *Bob* ---likes---> *Skiing*
|
has_value
|/
*100USD*
[Alice src lend_relation]
[Bob target lend_relation]
[lend_relation has_value 100USD]
[Bob likes Skiing]
但是，问题在于RDF和SPARQL缺乏对图模型的观点。 遍历节点或查找RDF查询（最短）距离效率不高。 它必须使用一些额外的分析工具完成，例如JUNG或JGarphT，我必须首先通过查询RDF存储构建子图，然后将其转换为JUNG或JGraphT使用的数据模型。 如果我想要额外的可视化（无论是JUNG还是JGraphT），那么我必须为可视化工具包构建另一个数据模型。 我不知道这是否清晰或有效的整合。
再次感谢您的任何建议！
如果您想用SPARQL对RDF数据进行网络分析，您可以查看SPARQL 1.1属性路径。 我相信在Jena / ARQ中它已经实现了ARQ - 属性路径。
来自SPARQL新规范的Property Paths允许您通过定义图形模式来查询RDF数据模型。 图表模式比您在SPARQL 1.0中定义的模式要复杂一些。
通过此功能以及应用程序级别的一些逻辑，您可能能够对数据执行一些有趣的网络分析。
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