GPU YUV到RGB。 值得努力？
我必须将几个完整的PAL视频（720x576 @ 25）从YUV 4：2：2实时转换为RGB，并且可能会为每个视频自定义调整大小。 我曾想过使用GPU，因为我已经看到一些例子可以做到这一点（除了它是4：4：4，所以bpp在来源和命运上都是一样的） - http://www.fourcc.org/源极/ YUV420P的OpenGL-GLSLang.c
但是，我没有使用GPU的经验，我不确定可以做什么。 这个例子，据我了解，只是将视频帧转换为YUV并将其显示在屏幕上。
是否有可能获得处理的框架呢？ 将它发送给GPU，将其转换并再次发送到主内存，或者是否会导致性能下降，是否值得付出努力？
假设我在Windows上工作，有点特定于平台，是否可以从窗口获取OpenGL或DirectDraw表面，以便GPU可以直接绘制它？
真正的问题是，你希望从中得到什么？
按照您接收视频的帧速率，您可以使用英特尔性能基元等功能来完成您需要的几项操作，并轻松跟上流。
如果你想学习如何做gpu编程，这是一个很容易实现的简单问题。
可以通过从GPU读回内存来获得处理后的帧。 实际的机制将取决于你使用的API（OpenGL，DirectX，CUDA，OpenCL）。 我用更高分辨率的视频完成了它，并且仍然保持25fps的流。 但是，这一切都取决于您将使用的硬件。
DirectX和OpenGL都有关于使用Windows表面作为渲染目标的很好的教程。
我已经用C语言为CUDA编写了这个程序，用C语言编写了一个Pthreads程序（尽管只是为了好玩，但请注意）。我发现GPU的工作速度非常快，您可以花50-80％的时间发回数据即使你每次都完全填满了GPU的内存。 由于这个原因，CPU几乎可以像GPU一样快速完成这项工作。 这个问题是非常线程友好的，因为你可能已经想通了，所以对于现代硬件来说，内存带宽是最大的问题。
我用酷睿i7作为CPU测试了这款产品，并将GeForce 8800GT / GTX 285作为显卡进行了测试。 GTX285处理1920×1080的afaik 1500fps视频，因此无论您选择什么，事情都会非常快速。
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