在图像上找到交叉点
我有一套二进制图像，我需要找到十字架（附带示例）。 我使用findcontours从二进制图像中提取边框。 但我不明白我怎么能确定是这个形状（边界）交叉或不是？ 也许opencv有一些内置的方法，可以帮助解决这个问题。 我想使用机器学习解决这个问题，但我认为有一个更简单的方法来做到这一点。 谢谢！
Viola-Jones物体检测可能是一个好的开始。 虽然算法（AFAIK）的主要用途是人脸检测，但它实际上是为任何物体检测而设计的，例如您的十字架。
该算法是基于机器学习的算法（因此，您将需要一组分类的“十字架”和一组分类的“非十字架”），并且您需要确定重要的“特征”（模式），这将有助于算法识别十字。
该算法在OpenCV中实现为cvHaarDetectObjects()
从原始图像中，可以说你已经提取了可能成为你的十字的多边形集合。 假设所有的十字都是可见的，所有的边都可以区分为长度，你可以尝试下面的方法。
拒绝所有没有完全形成多边形所需的12个顶点的多边形。
对顶点进行重新排序，使得最短边的长度是第一个。
创建一个最适合的透视变换，将顶点映射到统一大小的十字架上
检查使用这种变换产生的残差，将你的十字架投影回均匀的十字架，其中任何给定点的残差是投影点与相应的均匀点之间的距离。
请注意，这主要是因为你正在寻找的几何形状很简单。 您的轮廓还需要去除噪音才能起作用，例如十字中的每条线都需要转换为一条简单的线。
根据您的要求，您可以尝试使用SIFT或SURF等本地特征检测器。 检查OpenSURF是后者的一个有趣的实现。
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