将轮廓（MatplotLib或OpenCV）转换为与原始大小相同的图像
我用MatplotLib获得这个轮廓：
现在，我想用它作为一个普通的Python图像（PIL或数组），因为我想将它应用于一个掩模（通过OpenCV获得）。
问题在于，使用MatplotLib时，带轮廓的图像被调整大小，并且添加了边距（对于轴，即使我没有绘制轴），所以从MatplotLib的图形中获得的图像没有适合用OpenCV获得的面具。
我试图得到与OpenCV相同的轮廓，但我没有获得任何与cv2.FindContours和cv2.DrawContours函数的结果（如果您知道如何执行此操作，请告诉我......在此前的主题中，您可以看到我想要的原始图像和轮廓）
另一种可能的解决方案是将用MatplotLib获得的轮廓转换为与原始尺寸相同但没有边距的图像（PIL或数组）。
我希望你至少可以用这些解决方案之一帮助我！
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Rutger Kassies的回答是对的。 它不适合我，因为我写了这行......
ax = plt.axes([0, 0, 1, 1], frame_on=False, xticks=[], yticks=[])
...在使用轮廓函数之后，它必须在使用轮廓函数之前。 记住这一点！
我曾经发布过这个问题，你可以如何用.imshow绘制一张图片并再次保存，以便它能够与输入图像相等。 我得到的回应可能对你有帮助，这就是你如何用相同的尺寸保存轮廓图像：
from PIL import Image
im = np.array(Image.open('input_image.jpg').convert('L'))
xpixels = im.shape[1]
ypixels = im.shape[0]
dpi = 72
scalefactor = 1
xinch = xpixels * scalefactor / dpi
yinch = ypixels * scalefactor / dpi
fig = plt.figure(figsize=(xinch,yinch))
ax = plt.axes([0, 0, 1, 1], frame_on=False, xticks=[], yticks=[])
contour(im, levels=[240], colors='black', origin='image')
plt.savefig('same_size.png', dpi=dpi)
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