在python中用matplotlib绘制对数坐标轴
我想用matplotlib绘制一个对数坐标轴的图形。
我一直在阅读文档，但无法弄清楚语法。 我知道这可能像情节争论中的'scale=linear'那样简单，但我似乎无法做到
示例程序：
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)
pylab.show()
您可以使用Axes.set_yscale方法。 这允许您在Axes对象创建后更改比例。 这也可以让你建立一个控制，让用户在需要时选择比例。
要添加的相关行是：
ax.set_yscale('log')
您可以使用'linear'切换回线性刻度。 以下是您的代码的样子：
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)
ax.set_yscale('log')
pylab.show()
首先，混合pylab和pyplot代码并不是很整齐。 更重要的是，pyplot风格比使用pylab更受欢迎。
这是一个稍微清理的代码，只使用pyplot函数：
from matplotlib import pyplot
a = [ pow(10,i) for i in range(10) ]
pyplot.subplot(2,1,1)
pyplot.plot(a, color='blue', lw=2)
pyplot.yscale('log')
pyplot.show()
相关函数是pyplot.yscale() 。 如果使用面向对象的版本，请用方法Axes.set_yscale()替换它。 请记住，您还可以使用pyplot.xscale() （或Axes.set_xscale() ）更改X轴的比例。
检查我的问题'log'和'symlog'有什么区别？ 查看matplotlib提供的一些图表比例示例。
你只需要使用semilogy而不是plot：
from pylab import *
import matplotlib.pyplot as pyplot
a = [ pow(10,i) for i in range(10) ]
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(2,1,1)
line, = ax.semilogy(a, color='blue', lw=2)
show()