如何将图例从matplotlib图中删除

我有一系列20个地块（不是小插曲）在一个单一的数字。 我希望传奇在盒子外面。 与此同时，我不想改变坐标轴，因为图形的大小会减小。 请帮助我进行以下查询：

创建字体属性

from matplotlib.font_manager import FontProperties

fontP = FontProperties()
fontP.set_size('small')
legend([plot1], "title", prop=fontP)

有很多方法可以做你想做的事。 要添加@inalis和@Navi已经说过的内容，您可以使用bbox_to_anchor关键字参数将图例部分放置在坐标轴之外和/或减小字体大小。

在考虑缩小字体大小（可能使事情难以阅读）之前，请尝试在将图例置于不同位置的情况下进行游戏：

那么，让我们从一个通用的例子开始：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for i in xrange(5):
    ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)

ax.legend()

plt.show()

如果我们做同样的事情，但使用bbox_to_anchor关键字参数，我们可以稍微在轴边界之外移动图例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for i in xrange(5):
    ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i)

ax.legend(bbox_to_anchor=(1.1, 1.05))

plt.show()

同样，你可以让图例更加水平和/或把它放在图的顶部（我也打开圆角和一个简单的阴影）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for i in xrange(5):
    line, = ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)

ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.05),
          ncol=3, fancybox=True, shadow=True)
plt.show()

或者，您可以缩小当前绘图的宽度，并将图例完全放在图形轴的外面：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for i in xrange(5):
    ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)

# Shrink current axis by 20%
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0, box.width * 0.8, box.height])

# Put a legend to the right of the current axis
ax.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))

plt.show()

以类似的方式，您可以垂直缩小绘图，并将水平图例置于底部：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)

for i in xrange(5):
    line, = ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$'%i)

# Shrink current axis's height by 10% on the bottom
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0 + box.height * 0.1,
                 box.width, box.height * 0.9])

# Put a legend below current axis
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.05),
          fancybox=True, shadow=True, ncol=5)

plt.show()

看看matplotlib图例指南。 你也可以看看plt.figlegend() 。 无论如何，希望这会有所帮助！

放置图例（ bbox_to_anchor ）

图例使用plt.legend的loc参数定位在轴的边界框内。
例如， loc="upper right"将图例置于边界框的右上角，默认情况下，轴坐标中的（ (0,0)到(1,1) （或边界框符号(x0,y0, width, height)=(0,0,1,1) ）。

要将图例置于坐标轴边框外，可以指定图例左下角坐标的元组(x0,y0) 。

plt.legend(loc=(1.04,0))

但是，更通用的方法是使用bbox_to_anchor参数手动指定放置图例的边界框。 可以限制自己只提供bbox的(x0,y0)部分。 这将创建一个零跨度框，其中图例将按照loc参数给出的方向展开。 例如

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.04,1), loc="upper left")

将图例置于轴的外部，以使图例的左上角位于轴坐标中的位置(1.04,1) 。

下面给出进一步的例子，其中另外显示了不同参数如mode和ncols之间的相互作用。

l1 = plt.legend(bbox_to_anchor=(1.04,1), borderaxespad=0)
l2 = plt.legend(bbox_to_anchor=(1.04,0), loc="lower left", borderaxespad=0)
l3 = plt.legend(bbox_to_anchor=(1.04,0.5), loc="center left", borderaxespad=0)
l4 = plt.legend(bbox_to_anchor=(0,1.02,1,0.2), loc="lower left",
                mode="expand", borderaxespad=0, ncol=3)
l5 = plt.legend(bbox_to_anchor=(1,0), loc="lower right", 
                bbox_transform=fig.transFigure, ncol=3)
l6 = plt.legend(bbox_to_anchor=(0.4,0.8), loc="upper right")

有关如何解释bbox_to_anchor的4元组参数的详细信息（如l4 ）可以在此问题中找到。 mode="expand"在由四元组给出的边界框内水平扩展图例。 对于垂直展开的图例，请参阅此问题。

有时可以在图形坐标中指定边界框而不是坐标轴。 这在上面的示例l5示出，其中bbox_transform参数用于将图例置于图的左下角。

后期处理

将图例置于轴之外往往会导致不希望的情况，即它完全或部分位于图形画布之外。

解决这个问题的方法是：

plt.subplots_adjust(right=0.7)

plt.tight_layout(rect=[0,0,0.75,1])

plt.savefig("output.png", bbox_inches="tight")

上面讨论的情况之间的比较：

备择方案

一个人物传奇
可以使用图形的图例而不是轴， matplotlib.figure.Figure.legend 。 这对matplotlib版本> = 2.1特别有用，其中不需要特殊参数

fig.legend(loc=7) 

为图中不同轴上的所有艺术家创造一个传奇。 图例使用loc参数放置，与放置在坐标轴中的坐标类似，但是参考整个图形 - 因此它会自动在轴外部。 剩下的就是调整子图，使得图例和坐标轴之间没有重叠。 这里从上面的“调整子图​​参数”点将会很有帮助。 一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0,2*np.pi)
colors=["#7aa0c4","#ca82e1" ,"#8bcd50","#e18882"]
fig, axes = plt.subplots(ncols=2)
for i in range(4):
    axes[i//2].plot(x,np.sin(x+i), color=colors[i],label="y=sin(x+{})".format(i))

fig.legend(loc=7)
fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(right=0.75)   
plt.show()

专用子图轴内的图例
使用bbox_to_anchor的替代方法bbox_to_anchor将图例置于其专用子图轴（ lax ）中。 由于图gridspec_kw={"width_ratios":[4,1]}图应该小于图，我们可以在创建坐标轴时使用gridspec_kw={"width_ratios":[4,1]} 。 我们可以隐藏坐标轴lax.axis("off")但仍然放入一个图例。图例句柄和标签需要通过h,l = ax.get_legend_handles_labels()从实际h,l = ax.get_legend_handles_labels()图中获得，然后可以提供给在图例lax副区， lax.legend(h,l) 下面是一个完整的例子。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = 6,2

fig, (ax,lax) = plt.subplots(ncols=2, gridspec_kw={"width_ratios":[4,1]})
ax.plot(x,y, label="y=sin(x)")
....

h,l = ax.get_legend_handles_labels()
lax.legend(h,l, borderaxespad=0)
lax.axis("off")

plt.tight_layout()
plt.show()

这产生了一个与上面的情节非常相似的情节：

我们也可以使用第一个轴放置图例，但使用图例轴的bbox_transform ，

ax.legend(bbox_to_anchor=(0,0,1,1), bbox_transform=lax.transAxes)
lax.axis("off")

在这种方法中，我们不需要从外部获取图例句柄，但我们需要指定bbox_to_anchor参数。

进一步阅读和说明：

上一篇: How to put the legend out of matplotlib plot

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