如何绘制matplotlib中不同组的直方图

我有一张桌子，如：

value    type
10       0
12       1
13       1
14       2

生成一个虚拟数据：

import numpy as np

value = np.random.randint(1, 20, 10)
type = np.random.choice([0, 1, 2], 10)

我想用matplotlib（v1.4）在Python 3中完成一项任务：

绘制value的直方图

按type分组，即使用不同的颜色来区分类型

“酒吧”的位置应该是“闪避”，即并排

由于价值的范围很小，因此我会使用箱子的identity ，即箱子的宽度为1

问题是：

如何根据type的值为条形分配颜色并在色彩映射中绘制颜色（例如， Accent或matplotlib中的其他cmap）？ 我不想使用命名的颜色（即'b', 'k', 'r' ）

我的直方图中的酒吧彼此重叠，如何“闪避”酒吧？

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请注意 （以免邮寄投票并被视为“天真”）

我在Seaborn，matplotlib和pandas.plot了两个小时，但没有得到所需的直方图。

我阅读了matplotlib的示例和用户指南。 令人惊讶的是，我没有找到关于如何从色彩地图分配颜色的教程。

我在Google上搜索过，但没有找到一个简洁的例子。

我想可以用matplotlib.pyplot完成任务，不需要导入一堆模块，比如matplotlib.cm ， matplotlib.colors 。

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对于第一个问题，我们可以创建一个等于1的虚拟列，然后通过对该列进行求和来生成计数，并按值和类型进行分组。

对于第二个问题，您可以使用colormap参数直接将colormap传递给plot ：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import seaborn
seaborn.set() #make the plots look pretty

df = pd.DataFrame({'value': value, 'type': type})
df['dummy'] = 1
ag = df.groupby(['value','type']).sum().unstack()
ag.columns = ag.columns.droplevel()

ag.plot(kind = 'bar', colormap = cm.Accent, width = 1)
plt.show()

链接地址: http://www.djcxy.com/p/67601.html

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