3d numpy数组到2d
我有这样的3d矩阵
arange(16).reshape((4,2,2))
array([[[ 0, 1],
[ 2, 3]],
[[ 4, 5],
[ 6, 7]],
[[ 8, 9],
[10, 11]],
[[12, 13],
[14, 15]]])
并希望以网格格式堆叠它们，最终以
array([[ 0, 1, 4, 5],
[ 2, 3, 6, 7],
[ 8, 9, 12, 13],
[10, 11, 14, 15]])
有没有一种方式没有明确的堆栈（和/或vstacking）他们或添加额外的维度和重塑（不知道这会工作）？
谢谢，
In [27]: x = np.arange(16).reshape((4,2,2))
In [28]: x.reshape(2,2,2,2).swapaxes(1,2).reshape(4,-1)
Out[28]:
array([[ 0, 1, 4, 5],
[ 2, 3, 6, 7],
[ 8, 9, 12, 13],
[10, 11, 14, 15]])
在这里，我已经发布了更多用于将数组重新整形/不整形的通用函数。
链接地址: http://www.djcxy.com/p/68099.html上一篇: 3d Numpy array to 2d