缺少时间网络中社区检测的数据集
我正在撰写一篇关于时态网络社区检测的论文，并且在找到本文提到的确切数据集时遇到了一个问题。 纸张名称和数据集名称如下所示：
纸张名称：
“一种快速的时间网络社区检测算法”
数据集名称：
1）ArXiv hep-ph网络[23]是arXiv高能物理 - 现象学（hep-ph）部分的作者合作网络。 两位作者之间的边界代表一个常见的出版物。 时间戳表示发布日期。 该网络拥有28,093个节点和4,596,803个边缘，从1992年到2002年。
2）Facebook网络[24]包含用户的友情数据。 节点代表用户，边代表两个用户之间的友谊。 该网络从1970年到2009年有63,731个节点和817,035个边缘。
3）安然电子邮件网络[25]由1999年至2003年期间的1,148,072封电子邮件组成。网络中的节点是员工，边缘是电子邮件。 可以发送电子邮件给自己，因此这个网络包含自我循环。
4）维基百科冲突网络[26]有118,100个节点和2,917,785个边缘，从2001年到2009年。一个节点代表一个用户，一个边代表两个用户之间的冲突，边缘符号代表正面或负面的交互作用。
[23] J. Leskovec，J. Kleinberg，C. Faloutsos，Graph evolution：densification and shrinking diameters，ACM Trans。 Knowl。 Discov。 数据（TKDD）1（1）（2007）2。
[24] B. Viswanath，A. Mislove，M. Cha，KP Gummadi，关于facebook中用户交互的演变，在：第二届ACM在线社交网络研讨会论文集，ACM，2009年，第37-42页。
[25] B. Klimt，Y. Yang，enron语料库：电子邮件分类研究的新数据集，机器学习：ECML 2004，Springer，2004，pp。217-226。
[26] U.Brandes，J.Lerner，Structural similarity：spectral methods for relaxed blockmodeling，J.Classif。 27（3）（2010）279-306。
问题是我可以找到一些类似的数据集，但它们并不完全如上所述！ 看起来他们不是时态而是静态网络！
我很感激任何意见提前...
幸运的是，我发现了所有这些数据集！ 链接如下：
1）ArXiv hep-ph网络
2）Facebook网络
3）安然电子邮件网络
4）维基百科冲突网络
[1]：http://konect.uni-koblenz.de/networks/ca-cit-HepPh
[2]：http://konect.uni-koblenz.de/networks/facebook-wosn-links
[3]：http://konect.uni-koblenz.de/networks/enron
[4]：http://konect.uni-koblenz.de/networks/wikiconflict
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