如何测试受限玻尔兹曼机器的实施？

 

我开发了一个简单的二进制限制玻尔兹曼机器实现，现在我想测试它。 （最终我会用它为DBN，但我想独立测试）。

我看到有几个人和论文都在谈论测试MNIST数据集，但是我没有找到有关如何做到这一点的细节。

我是否必须添加一个连接到隐藏单元的新分类层，然后使用反向传播来训练它？ 没有其他办法吗？

有些人也在绘制权重（再次在MNIST中），但是我在如何绘制重量方面存在问题，以及它们代表什么...

谢谢

在deeplearning.net（http://deeplearning.net/tutorial/rbm.html）的RBM教程中的“跟踪进度”部分提供了非常好的指导：

  • 检查来自RBM的样本看起来像训练数据
  • （对于图像数据）检查潜在变量值最大值看起来有点像光滑的gabor滤波器组
  • 跟踪伪似然
    • 链接地址: http://www.djcxy.com/p/68605.html

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