如何使用受限制的玻耳兹曼机器进行分类？

2018-06-24 11:46:37

我正在阅读有关限制玻耳兹曼机器，这是一种深度学习算法。我不知道如何使用RBM来分类。任何人都可以给我一个关于这个算法的例子吗？

从维基百科：

RBM已经在降维，分类，协同过滤，特征学习和主题建模方面得到应用。根据任务的不同，他们可以受到监督或无监督的训练。[1]

[1] Larochelle，H .; Bengio，Y.（2008）。 “使用判别式限制玻尔兹曼机器进行分类”。第25届机器学习国际会议论文集 - ICML '08。页。 536. doi：10.1145 / 1390156.1390224。 ISBN 9781605582054.编辑

RBM 不是分类模型，它是无监督学习的模型。至少有两种可能的分类相关应用：

在深度学习中，RBM被用作预处理单元，而在他们之上，你仍然建立了一些“简单的”线性模型（如logistic回归，perceptron或svm）

在一些副作品（特别是Hinton）中，您可以创建两个RBM堆栈，并将它们与顶层的一层RBM连接起来，其中一个堆栈用输入进行填充，另一个用标签进行填充。通过这种方式，自动关联学习中的RBM实际上模拟了输入 - >标签映射（以及其他方式）

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