在一个函数调用中将多个列添加到R data.table？
我有一个函数返回列表中的两个值。 两个值都需要添加到两个新列中的data.table中。 对函数的评估代价很高，所以我想避免两次计算函数。 这是一个例子：
library(data.table)
example(data.table)
DT
x y v
1: a 1 42
2: a 3 42
3: a 6 42
4: b 1 4
5: b 3 5
6: b 6 6
7: c 1 7
8: c 3 8
9: c 6 9
这是我的功能的一个例子。 请记住，我说这是昂贵的计算，最重要的是无法从其他给定值中推导出一个返回值（如下例所示）：
myfun <- function (y, v)
{
ret1 = y + v
ret2 = y - v
return(list(r1 = ret1, r2 = ret2))
}
这是我在一个语句中添加两列的方法。 然而，这需要两次致电myfun：
DT[,new1:=myfun(y,v)$r1][,new2:=myfun(y,v)$r2]
x y v new1 new2
1: a 1 42 43 -41
2: a 3 42 45 -39
3: a 6 42 48 -36
4: b 1 4 5 -3
5: b 3 5 8 -2
6: b 6 6 12 0
7: c 1 7 8 -6
8: c 3 8 11 -5
9: c 6 9 15 -3
有关如何做到这一点的任何建议？ 每次我打电话给myfun时，我都可以在一个单独的环境中保存r2 ，我只需要一种通过引用一次添加两列的方法。
你可以存储函数调用的输出：
z <- myfun(DT$y,DT$v)
head(DT[,new1:=z$r1][,new2:=z$r2])
# x y v new1 new2
# [1,] a 1 42 43 -41
# [2,] a 3 42 45 -39
# [3,] a 6 42 48 -36
# [4,] b 1 4 5 -3
# [5,] b 3 5 8 -2
# [6,] b 6 6 12 0
但这似乎也起作用：
DT[, c("new1","new2") := myfun(y,v), with = FALSE]
为了data.table起见，在R-Forge的data.table v1.8.3中data.table了with = FALSE ，这里不再需要：
DT[, c("new1","new2") := myfun(y,v)]
最新的现场新闻就在这里。
要构建上一个答案，可以使用lapply和一个输出多个列的函数。 然后可以使用data.table中更多列的函数。
myfun <- function(a,b){
res1 <- a+b
res2 <- a-b
list(res1,res2)
}
DT <- data.table(z=1:10,x=seq(3,30,3),t=seq(4,40,4))
DT
## DT
## z x t
## 1: 1 3 4
## 2: 2 6 8
## 3: 3 9 12
## 4: 4 12 16
## 5: 5 15 20
## 6: 6 18 24
## 7: 7 21 28
## 8: 8 24 32
## 9: 9 27 36
## 10: 10 30 40
col <- colnames(DT)
DT[, paste0(c('r1','r2'),rep(col,each=2)):=unlist(lapply(.SD,myfun,z),
recursive=FALSE),.SDcols=col]
## > DT
## z x t r1z r2z r1x r2x r1t r2t
## 1: 1 3 4 2 0 4 2 5 3
## 2: 2 6 8 4 0 8 4 10 6
## 3: 3 9 12 6 0 12 6 15 9
## 4: 4 12 16 8 0 16 8 20 12
## 5: 5 15 20 10 0 20 10 25 15
## 6: 6 18 24 12 0 24 12 30 18
## 7: 7 21 28 14 0 28 14 35 21
## 8: 8 24 32 16 0 32 16 40 24
## 9: 9 27 36 18 0 36 18 45 27
## 10: 10 30 40 20 0 40 20 50 30
答案不能使用，例如当函数没有被矢量化时。
例如在以下情况下，它不会按预期工作：
myfun <- function (y, v, g)
{
ret1 = y + v + length(g)
ret2 = y - v + length(g)
return(list(r1 = ret1, r2 = ret2))
}
DT
# v y g
# 1: 1 1 1
# 2: 1 3 4,2
# 3: 1 6 9,8,6
DT[,c("new1","new2"):=myfun(y,v,g)]
DT
# v y g new1 new2
# 1: 1 1 1 5 3
# 2: 1 3 4,2 7 5
# 3: 1 6 9,8,6 10 8
它将总是添加的列中的大小g ，而不是在每个矢量的大小g
这种情况下的解决方案是：
DT[, c("new1","new2") := data.table(t(mapply(myfun,y,v,g)))]
DT
# v y g new1 new2
# 1: 1 1 1 3 1
# 2: 1 3 4,2 6 4
# 3: 1 6 9,8,6 10 8
上一篇: Add multiple columns to R data.table in one function call?